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如何正确看待基金经理的交易能力@ 申万宏源金融工程 邓虎/蒋辛

申万宏源金融工程  邓虎/蒋辛

| 报告摘要
● 交易并不是价值毁灭的投资策略,重点在于是否能将换手率转化为收益率。通常投资者都认为具备较高换手率的基金经理可能才具备交易能力,但我们研究发现结论刚好相反:换手率越高交易能力可能越弱,甚至交易部分几乎产生的是负收益。● 换手率较低但交易能力出色基金的背后原因。(1)基金经理的更换,例如宝盈优势产业;(2)适度调仓以应对风格切换,例如汇丰晋信动态策略、金鹰改革红利;(3)打新增厚部分收益,例如汇安丰泽;(4)规模变动所带来的影响,例如圆信永丰优享生活。 交易只是少部分基金经理才具备的能力。全市场主动权益基金经理的平均交易能力为0,但也有少部分基金经理能够将换手率转化为收益率:例如既有较高换手的融通健康产业(万民远)、中欧养老产业(王健、许文星),也有较低换手的易方达瑞程(林森)、圆信永丰优悦生活(范妍),2019-2020年每一期的交易能力都为正,最终为组合增厚收益。● 哪些维度可能影响基金经理的交易能力?(1)基金规模大小决定交易能力的上限,基金规模在50亿之后调仓难度较大,交易能力接近0;(2)个股集中度最低或者最高的一组,交易产生的收益反而更高,以个股集中度最低为例,量化基金即为最好的例子;(3) PE越高的基金其交易能力可能更弱,流通市值越高的基金交易能力越接近0;(4)最大回撤控制越好的基金,计算的交易能力指标也越靠前。 

● 三种主流的交易方式。(1)较为频繁的调仓,该类基金我们认为市场敏感度较高,或采用景气度的投资方法,或更偏好中小市值股票,例如交银趋势优先(杨金金);(2)为应对市场风格的适度调仓,例如广发睿毅领先(林英睿),更多是从中观入手,不偏好高估值或拥挤的赛道,更专注寻找有行业景气拐点的行业,调仓主要应对市场风格的切换;(3)与选股能力并存,交易主要是优化组合,例如海富通改革驱动(周雪军),选股能力突出且持股周期也较长,选股是基金的主要收益来源,主要交易的是自己熟悉的股票,以达到优化组合增厚收益的目的。

 具备哪些交易能力的基金经理更值得我们关注?交易能力是基金经理的能力而并非运气,因此可以作为基金筛选的条件。但选股才是主要收益来源,交易只能作为收益增厚的策略,因此最终通过三个维度对基金进行筛选:选股能力、换手率限制、交易能力。最终构造的FOF组合,自2012/9/1-2021/8/13的累计收益为471.56%,年化收益率为22.37%;期间偏股基金指数的累计收益率为232.02%,年化收益率为14.91%;相对偏股基金指数的年化超额收益为7.46%,信息比率为1.25。

 风险提示与声明:本报告数据均来自公开信息,不涉及对未来走势的预测,相关模型构建与测算均基于申万宏源研究客观研究,可能存在模型失效等风险。本报告不涉及基金评价业务,不涉及对基金公司、基金经理、基金产品的推荐。阅读本报告时,投资者需结合自身风险偏好及风险承受能力,充分理解基金产品波动、基金经理个人长期投资风格、历史业绩、选股能力、风险偏好等因素,对基金业绩可能造成的影响。报告内容仅供参考,投资者需特别关注官方基金披露信息。

 
| 目录
1.如何正确看待基金经理的交易能力1.1交易能力的识别:模拟组合收益&利润表数据1.2常见的误区:具备交易能力的基金经理换手都较高1.3 市场整体:少部分基金经理才拥有的能力2.哪些维度可能会影响基金经理的交易能力

2.1基金规模决定交易能力的上限

2.2基金经理的风格与能力圈

3.基金经理三种主流的交易方式

3.1较为频繁的调仓:市场敏感度较高

3.2适度的调仓:应对市场风格变化

3.3组合优化策略:与选股能力并存

4.具备哪些交易能力的基金经理更值得关注

4.1具备可持续的交易能力:能力而非运气

4.2两大关键因素:投资理念&能力圈认知

5.风险揭示与声明

 
| 正文
“交易”是价值毁灭的投资策略吗?近几年主动权益基金经理的能力圈一直是大家关注的热点,自下而上的选股能力已经成为大家公认的核心能力,持续的选股能力才能为组合长期提供超额收益。“交易”似乎不太可能为组合贡献收益,甚至大多数基金经理不愿意为自己贴上“交易”的标签,即使是过往具备交易能力的基金经理,在规模增加之后也不太可能通过交易增厚收益,交易能力并没有可持续性。交易是把双刃剑,寻找将换手率转化为收益率的基金经理:但通过本文的研究我们发现,真正具备交易能力的基金经理并非是频繁交易,而是在具备较低换手率的情况下,通过主动调仓去应对市场风格的变化,或只交易自己熟悉的股票,将换手率转化为收益率,以此来增厚收益。1.如何正确看待基金经理的交易能力

1.1 交易能力的识别:模拟组合收益&利润表数据

如何定义交易能力?本文主要采用两个方法进行识别:

(1)基于基金公布的全持仓数据(半年报或年报)构造组合,若最终模拟组合的收益与基金实际收益差异较大,我们认为该基金已经调仓。若基金收益高于模拟组合的收益,则交易产生了正收益;若低于模拟组合的收益,则交易产生了负收益。

(2)观测基金的利润表数据,利润表中股票收益主要分为三块:股利收益、股票投资收益(已实现收益)、公允价值变动收益(未实现收益),交易部分的收益将体现在已实现收益中,若已实现收益明显高于未实现收益,则交易产生的收益更多。

 

图1 基金经理交易能力的识别
维度 测算方法 / 收益来源拆分 可能影响的因素
维度1:半年报/年报的持仓数据 1. 基于全持仓数据构造模拟组合
2. 对比基金实际组合与模拟组合
3. 观测超额收益、波动率、信息比率
1. 基金的换手率
2. 基金的打新情况
3. 个股集中度
4. 申赎等规模变动
维度2:基金的利润表 1. 股票的波段收益(已实现)
2. 公允价值变动损益(未实现)
1. 主动的获利了结
2. 换手率、打新、个股集中度、申赎等
计算的交易能力 = 主动的交易能力 + 打新收益 + 被动的交易(申赎、双10%限制等)

图 1(原图 1629208545759096898):1.1 交易能力的识别:模拟组合收益&利润表数据

通过全持仓所计算的交易能力,也并非都是基金经理主动交易的收益:例如某些基金在6/30或12/31之后的几个交易日获配到新股,则半年报/年报中没有该新股的信息,模拟的收益就有可能低于基金收益;或者因为投资者申赎,基金经理需要买卖股票应对赎回,该部分操作属于被动的交易。一、根据半年报/年报的数据构造模拟组合 

采用第一种方法计算基金经理的交易能力,我们仅选取半年报/年报的数据,时间区间为报告期的前两个月+后两个月,即为:通过半年报的全持仓数据,构造模拟组合观测在5/1-8/31的表现。此时需要注意的是,不仅需要观测基金相对模拟组合的超额收益,还需要观测超额收益的波动率:若超额收益较高且波动率较低,可能是打新或者小部分有效调仓所导致的;若超额收益与波动率都较高,则可能是基金经理对组合大比例调仓应对市场风格,超额收益在部分时间区间会出现跳升。

图2 基于基金半年报/年报数据的持仓模拟组合构造
节点 报告期 披露/参考日 持仓数据应用区间
半年报 T年的半年报 0630 T年的5月1日 ~ T年的8月31日 半年报持仓数据的应用区间:T年0501 ~ T年0831
年报 T年的年报 1231 T年的11月1日 ~ T+1年的2月28日 年报持仓数据的应用区间:T年1101 ~ T+1年0228

图 2(原图 1629208545961035400):1.1 交易能力的识别:模拟组合收益&利润表数据

以陆彬管理的汇丰晋信动态策略为例:模拟该基金2020年年报的持仓,可以看出基金的收益明显高于模拟组合的收益,且主要是在2021年1月底开始有明显超额,模拟组合的收益开始下行,但基金实际净值收益上行,说明基金经理在1月底的调仓为组合明显增厚了收益。以王克玉管理的泓德研究优选为例:该基金的实际净值与模拟净值走势非常接近,说明基金经理在此期间并未明显调仓,持股风格为长期持有。 
图3 汇丰晋信动态策略与泓德研究精选的基金实际净值 VS 基金模拟净值
基金 基金代码 核心观察 数据来源 / 计算区间
汇丰晋信动态策略 540003.OF 1月底的调仓为组合增厚收益;实际净值与模拟净值出现明显偏离 wind,申万宏源研究
2020/11/2 ~ 2021/2/26
泓德研究优选 006608.OF 长期持有,实际净值与模拟净值接近

图 3(原图 1629208546181074352):1.1 交易能力的识别:模拟组合收益&利润表数据

具体看两只基金在2020Q4和2021Q1的重仓股情况:(1)汇丰晋信动态策略的重仓股共更换了5只,其中鲁西化在2020年的年报中持有比例为2.25%,还没出现在重仓股名单,但2021Q1已经成为第一大重仓股占比5.19%,鲁西化工在2021Q1的涨跌幅为21.52%,为组合贡献较高收益; 另外2020年报显示该基金也并未持有神马股份,但2021Q1已经出现在重仓股名单占比3.93%,其中神马股份2021Q1涨幅为24.54%。再具体看退出前十大的股票在2021Q1的涨跌幅:赣锋锂业(-6.86%)、中旗股份(-4.17%)、欣旺达(-36.73%)、阳光城(-6.75%)、斯迪克(2.42%),退出2021Q1前十大的股票在一季度整体表现都较差。结合上下分析,我们认为汇丰晋信动态策略在2021年1月底的调仓,成功应对市场风格切换,交易能力突出。(2)泓德研究优选的重仓股虽然更换了3只,但2021Q1新进的三只重仓股本身已出现在2020的年报中:潍柴动力占比3.03%(排名13,2021Q1涨幅21.85%),京东方A占比2.97%(排名14,2021Q1涨幅4.50%)、春秋航空占比2.86%(排名15,2021Q1涨幅7.45%),三只股票的涨幅相对部分2020Q4原有重仓股更高,在持股较为分散的背景下出现在2021Q1的重仓股名单中。我们认为泓德研究优选在2020年年报的前后共4个月并未明显调仓,几乎没有主动产生交易。
表1 汇丰晋信动态策略与泓德研究优选在 2020Q4 与 2021Q1 的重仓股分布
汇丰晋信动态策略 2020Q4 汇丰晋信动态策略 2021Q1 泓德研究优选 2020Q4 泓德研究优选 2021Q1
股票简称 占净值比 股票简称 占净值比 股票简称 占净值比 股票简称 占净值比
迈为股份 6.95 鲁西化工 5.19 万科A 7.22 万科A 7.09
赣锋锂业 5.64 雅化集团 4.99 宁德时代 7.01 小米集团-W 5.48
雅化集团 5.43 迈为股份 4.70 舜宇光学科技 5.17 腾讯控股 5.05
中旗股份 4.00 神马股份 3.93 万华化学 4.88 中国平安 4.86
中国平安 3.97 中新赛克 3.84 中国平安 4.69 宁德时代 4.18
中新赛克 3.96 锦江酒店 3.84 水井坊 4.03 舜宇光学科技 3.06
欣旺达 3.96 东方财富 3.82 小米集团-W 3.97 潍柴动力 3.96
阳光城 3.96 中国平安 3.82 景旺电子 3.37 京东方A 3.04
斯迪克 3.93 华友钴业 3.77 招商银行 3.09 万华化学 3.04
东方财富 3.90 东方盛虹 3.76 腾讯控股 3.06 春秋航空 2.87

图 4(原图 1629208546353000186):1.1 交易能力的识别:模拟组合收益&利润表数据

二、基于基金利润表的计算从基金的利润表中我们也可以看出基金经理是否偏好交易,以下我们分别列出2020年已实现收益占比较高的四只基金与未实现收益占比较高的四只基金。以华安低碳生活为例,2020年上半年已实现收益占比为77.05%,换手率为446.30%;全年已实现收益占比为69.59%,换手率为567.90%。股票部分的收益更多来自于已实现收益,且换手率较高,因此我们认为该基金交易产生的收益较高。 

以国富研究精选为例,该基金在2020年上半年已实现收益占比为28.80%,换手率为86.17%;2020年全年已实现收益占比为37.27%,换手率为106.85%,在较低换手率的背景下股票收益以未实现收益为主,因此我们认为该基金较少交易,更多是买入并长期持股的投资风格。

表2 波段与浮盈分别较高的 4 只基金(单位:万元)
基金简称 基金经理 2020年上半年 2020年全年
已实现的股票收益(波段) 已实现的股票收益(浮动盈亏) 波段收益占比 已实现的股票收益(波段) 已实现的股票收益(浮动盈亏) 波段收益占比
华安低碳生活 李欣 4581.84 1364.78 77.05% 13175.59 5756.70 69.59%
国泰中小盘成长 杨飞 23200.18 9279.62 71.43% 55439.58 4515.21 92.47%
交银策略回报 韩威俊 11849.39 712.73 94.33% 25596.73 5293.67 82.86%
创金合信量化发现 董梁 4052.37 247.26 94.25% 9198.58 -535.35 106.18%
国富研究精选 徐荔蓉 317.91 785.97 28.80% 5895.74 9922.20 37.27%
泓德战略转型 秦毅 4086.33 17159.71 19.23% 31784.66 79082.55 28.67%
嘉实新兴产业 归凯 21955.09 182370.72 10.75% 82064.50 398928.59 17.06%
汇添富消费行业 胡昕炜 65144.33 185180.59 26.02% 248800.35 471583.19 34.54%

图 5(原图 1629208546509017649):1.1 交易能力的识别:模拟组合收益&利润表数据

1.2 常见的误区:具备交易能力的基金经理换手都较一、换手率&交易能力的维度:四种不同的投资策略通常投资者都认为具备较高换手率的基金经理可能才具备交易能力,但我们研究发现结论刚好相反:以下图为例,构造每一期基金的交易能力(基金实际收益相对全持仓模拟组合的年化超额收益)与换手率的散点图,换手率越高交易能力可能越弱,甚至交易部分几乎产生的是负收益
图4 换手率与交易能力的关系
换手率水平 交易能力强 交易能力弱
换手率低 交易熟悉的股票;应对市场风格切换或是打新或是运气 认清能力圈,几乎不做交易;专注选股,长期持有
换手率高 频繁交易,捕捉市场机会;策略有规模上限 回避区:交易贡献负收益,价值毁灭者

图 6(原图 1629208546682081150):1.2 常见的误区:具备交易能力的基金经理换手都较

若将换手率与交易能力看成两个维度,可以划分为四个象限:第一象限:换手率较高&交易能力强。这部分基金通常是大家理解的具备交易能力的基金,但从以上散点图可以看出,在右上角的基金数量非常少。通过频繁交易去增厚收益的难度较大,且胜率较低,只有少部分基金经理具备该项能力,例如以下表格举例的华安文体健康主题(刘畅畅)、中欧养老产业(王健、许文星)、融通健康产业(万民远)。 

第二象限:换手率较低&交易能力强。从以上散点图可以看出,该象限的基金反而占比较高,说明交易不在于频次而在于胜率,或应对市场风格的切换,或只交易自己熟悉的部分股票,当然也可能是打新或者被动调仓的运气所在。例如交银股息优化(韩威俊)、工银瑞信战略转型主题(杜洋)、广发内需增长(王明旭)。

 

第三象限:换手率较低&交易能力弱。该象限的基金也较多,通常这类基金经理更多将能力专注于选股,长期持有,认清自身的能力圈,不做能力圈边界之外的策略。例如中欧时代先锋(周应波)、汇添富文体娱乐主题(杨瑨)、易方达蓝筹精选(张坤),都属于换手较低,选股能力出色的基金经理,通常也是管理大规模的基金经理。

 

第四象限:换手率较高&交易能力弱。该象限的基金喜欢频繁交易,但交易产生的是负收益,采用的是价值毁灭的策略,我们应该回避。

 

表3 不同象限下的代表基金(换手率与交易维度)
所属象限 基金代码 基金简称 基金经理 换手率 交易能力(年化超额收益)
20191231 20200630 20201231 20191231 20200630 20201231
第一象限
换手率较高
交易能力突出
001532.OF 华安文体健康主题 刘畅畅 5.06 8.46 8.58 21.46% 11.37% 15.95%
001955.OF 中欧养老产业 王健,许文星 4.77 7.12 6.05 19.43% 18.35% 30.93%
000727.OF 融通健康产业 万民远 7.02 4.08 3.49 35.71% 45.97% 13.07%
第二象限
换手率较低
交易能力突出
004868.OF 交银股息优化 韩威俊 2.5 3.45 3.46 5.24% 35.65% 10.98%
000991.OF 工银瑞信战略转型主题 杜洋 2.48 1.8 2.29 21.19% 22.27% 12.86%
270022.OF 广发内需增长 王明旭 2.26 1.75 1.5 25.29% 21.02% 16.08%
第三象限
换手率较低
交易能力弱
001938.OF 中欧时代先锋 周应波 2.43 3.28 3.3 -6.72% -14.18% 0.48%
004424.OF 汇添富文体娱乐主题 杨瑨 1.55 4.03 2.08 5.90% -2.43% -10.46%
005827.OF 易方达蓝筹精选 张坤 0.82 0.68 0.49 1.35% -5.40% 6.31%

图 7(原图 1629208546816082642):1.2 常见的误区:具备交易能力的基金经理换手都较

二、换手率越高的基金整体看交易能力更差换手率是把双刃剑,背后代表的是不同的投资理念与投资方法。每一年将主动权益基金的换手率分为5组,并观测这5组基金在当年的平均收益率。可以看出:2011年与2012年换手率最低的组收益更高;2013-2014年换手率越高收益也越高;2016-2018年换手率越高收益越低。这背后也主要与市场环境密切相关,2013-2015年市场更多是小市值股票、热点主题股票为主,追热点追动量的策略收益更高;2016年之后A股估值体系重塑,基本面投资、高质量证券筛选成为主流策略,频繁交易反而会错过收益。 
图5 换手率本身是结果,背后是不同的投资方法
图表要素 说明
标题 不同换手率分组下所对应的当年收益率
分组 Top1 换手率最低组、Top2、Top3、Top4、Top5 换手率最高组
计算区间 2010/1/1 ~ 2020/12/31(按年度 12/31 切片)
核心观察 1 2014~2015 年:高换手率组(Top5 等)表现突出(红色向上箭头)
核心观察 2 2019~2020 年:低换手率组(Top1 等)表现更优(绿色向下箭头)
结论 换手率是结果而非原因,背后反映的是不同的投资方法与市场环境适配度

图 8(原图 1629208546995086825):1.2 常见的误区:具备交易能力的基金经理换手都较

即使在基本面投资的背景下,我们发现也有部分基金经理能将换手率转化为收益率:换手率较高且收益风险比较高。这些基金我们基本上可以归纳为以上第一象限的基金,虽然能找到特殊例子,但这是少部分基金经理才具备的能力。
表4 换手率较高但业绩与回撤都较为出色的基金
基金代码 基金简称 基金经理 任职日 最新规模(亿元) 近三年收益 近三年最大回撤 换手率(2020年)
005136.OF 华安幸福生活 崔莹,孔涛 2017-10-26 22.36 281.77% -15.19% 6.43
001224.OF 中邮新思路 国晓雯 2017-06-27 24.01 250.71% -18.53% 9.92
002943.OF 广发多因子 唐晓斌,杨冬 2018-06-25 41.89 234.45% -18.83% 6.82
001858.OF 建信鑫利 陶灿 2017-10-27 2.63 229.17% -17.90% 6.54
000547.OF 建信健康民生 姜锋 2014-03-21 2.06 227.79% -16.46% 6.30
004423.OF 华商研究精选 童立 2017-12-21 2.82 189.63% -18.07% 7.82
005738.OF 长城智能产业 何以广 2018-06-08 11.10 186.11% -18.29% 7.38
005251.OF 银华多元动力 贾鹏,王智伟 2017-12-14 6.35 168.16% -17.88% 7.14
001955.OF 中欧养老产业 A 王健,许文星 2016-11-03 8.63 162.04% -18.88% 6.05
001990.OF 中欧数据挖掘多因子 A 曲径 2016-01-13 13.08 139.67% -18.90% 6.58

图 9(原图 1629208547130029210):1.2 常见的误区:具备交易能力的基金经理换手都较

从整体情况看,换手率越高交易能力反而越差:从下图可以看出,Top1为换手率最低组的基金,Top5为换手率最高组的基金,Top1组基金的交易能力整体都高于Top5组,且线性关系比较明显。但我们认为交易产生的收益并不是基金的主要收益,主流的投资策略应该是以选股为主,交易可作为增厚收益的辅助,例如应对市场风格切换,或交易部分熟悉的股票,过高的交易频次只会降低胜率,最终为组合贡献负收益。 
图6 换手率越高可能胜率越低
换手率分组 交易能力均值(近似) 解读
Top1 换手率最低组 约 -2.0% 负收益最小,相对最优
Top2 约 -3.0% 负收益扩大
Top3 约 -5.0% 中等换手率,负收益进一步增加
Top4 约 -6.5% 较高换手率,拖累明显
Top5 换手率最高组 约 -9.0% 交易能力最差,负收益最大
左图为 2015/6/30 ~ 2020/12/31 各报告期不同换手率分组的基金交易能力箱线图;右图为各组交易能力均值柱状图。整体趋势:换手率越高,交易能力(相对模拟组合的年化超额收益)越弱。

图 10(原图 1629208547373091037):1.2 常见的误区:具备交易能力的基金经理换手都较

三、换手率低且交易能力突出的基金的背后原因:主动调仓或打新收益贡献以上我们发现交易能力出色的反而是换手率较低的这部分基金,而背后主要是四种情形,如下(1)基金经理的更换:以宝盈优势产业为例,模拟2020年的年报持仓,从2020/11/2-2021/1/5的模拟效果都较好,基金实际净值与模拟组合净值高度重合。但2021/1/6之后基金收益明显高于模拟组合的收益,主要原因也是该基金在2021/1/6增聘陈金伟为基金经理,与之前的持股风格相比发生较大变化:肖肖独自管理该产品期间以食品饮料和农林牧渔为主,增聘陈金伟之后2021Q1重仓股显示以机械、化工、电子等行业为主。

 

图7 低换手但交易贡献收益(基金经理更换 VS 主动调仓应对风格)
案例 基金代码 核心事件 / 调仓动作 区间
宝盈优势产业:基金经理更换 001487.OF 2021/1/6 增聘基金经理:陈金伟。实际净值与模拟净值在 2021 年初出现显著偏离,显示基金经理更换带来的交易贡献。 2020/11/2 ~ 2021/3/31
金鹰改革红利:适度调仓应对风格切换 001951.OF 区间 2021/1/22~2021/3/31。
2021Q1 退出重仓股:当升科技 -24.81%、天合光能 -17.19%、隆基股份 -22.82%、恩捷股份 -19.48%、荣盛石化 -19.12%。
2021Q1 新进重仓股:智飞生物 14.31%、紫金矿业 -12.31%、云铝股份 30.15%。

图 11(原图 1629208547613090476):1.2 常见的误区:具备交易能力的基金经理换手都较

(2)适度调仓以应对风格切换:除了以上列举的汇丰晋信动态策略,我们发现金鹰改革红利也是应对市场风格切换的调仓。该基金在2021年1月中下旬开始,基金实际收益明显高于模拟组合的收益,最终看两个季度之间重仓股的变化,新加入的智飞生物、云铝股份在2021Q1涨幅都较高,而退出的当升科技、隆基股份在2021Q1跌幅较大。(3)打新增厚部分收益:汇安丰泽在2020年的换手率也较低(上半年换手率253.73%,全年换手率161.83%),但该基金交易能力显示较突出,且超额收益较为稳定,具体看持仓并未发生明显变化,我们认为主要是打新部分收益无法计入模拟组合收益所导致:2020Q4基金规模在2.4亿元,期间打新的入围率与参与率都较高,打新收益对组合收益增厚明显。(4)规模变动所带来的影响:圆信永丰优享生活显示在2021年2月份的交易能力较突出,但3月份之后基金收益与组合收益的差距开始缩小。具体看两个季度的持仓也没有发生明显变化,我们认为该部分收益可能不全是基金经理主动交易所产生的收益,规模变动也会对最终结果带来影响:该基金2021Q1总申购份额为5.56亿份,总赎回份额为3.49亿份,净申购份额为2亿份,约占基金总份额的20%,申购的资金需要建仓期,在2月下跌的市场环境中跌幅相对会更小。

 

图8 低换手但交易贡献收益(打新贡献 VS 规模变动所带来的影响)
案例 基金代码 关键信息 区间
汇安丰泽:打新增厚的收益 003889.OF 2020Q4 基金规模 2.4 亿元;区间打新入围率 88%,参与率 86%;年报仅显示部分新股,不能完全复制。低换手率下,打新收益构成交易贡献的主要来源。 2020/11/2 ~ 2021/3/31
圆信永丰优享生活:规模变动带来的影响 004958.OF 2020Q4 规模 13.09 亿元,2021Q1 规模 21.72 亿元;换手率低,长期持有风格。规模变动(申购赎回)导致实际净值与模拟净值偏离,形成交易贡献。

图 12(原图 1629208547797061698):1.2 常见的误区:具备交易能力的基金经理换手都较

1.3 市场整体:少部分基金经理才拥有的能力一、交易并不是主流的策略,是少部分基金经理增厚收益的能力若我们采用Brinson的收益拆分模型,会发现大多数基金的主要收益来源为选股,这本身也是基金经理的核心竞争力。从下图也可以看出,我们画出主动权益基金在每个报告期的交易能力分布图,发现基本上在0左右波动,即为全市场主动权益基金经理的平均交易能力为0。 
图9 全市场主动权益基金的交易能力与换手率
图表 纵轴 核心观察
左图:主动权益基金的交易能力 交易能力—超额收益 2010/6/30 ~ 2020/12/31 各报告期,交易能力围绕 0 波动;2014~2015 年箱体上移、离散度大,显示部分基金阶段性交易能力突出。
右图:主动权益基金的换手率 换手率 同期换手率中枢呈下降趋势,2014~2015 年换手率明显高于 2019~2020 年,与左图交易能力高峰期部分重叠。
资料来源:wind,申万宏源研究;计算区间 2010/1/1 ~ 2020/12/31。

图 13(原图 1629208547983063697):1.3 市场整体:少部分基金经理才拥有的能力

交易虽然并不是主流的投资策略,但它是少部分基金经理具备的能力,且能为组合有效的增厚收益。以下为2019-2020年每个半年报/年报期间,基金收益相对模拟组合收益都较高的基金,既有较高换手的融通健康产业(万民远)、中欧养老产业(王健、许文星),也有较低换手的易方达瑞程(林森)、圆信永丰优悦生活(范妍),且每一期的交易能力都为正,最终为组合增厚收益。 
表5 将换手率有效转化为收益的部分基金经理(2019-2020 年期间)
基金简称 基金经理 换手率 交易能力(年化超额收益)
20190630 20191231 20200630 20201231 20190630 20191231 20200630 20201231
融通健康产业 万民远 7.93 7.02 4.08 3.49 14.29% 35.71% 45.97% 13.07%
广发睿毅领先 林英睿 4.78 3.74 2.86 2.38 26.84% 41.23% 9.47% 16.83%
中欧养老产业 王健,许文星 6.27 4.77 7.12 6.05 10.96% 19.43% 18.35% 30.93%
交银趋势优先 杨金金 2.57 2.54 6.04 5.17 18.11% 3.35% 43.94% 13.59%
易方达瑞程 林森 1.48 1.32 1.28 1.41 15.69% 19.68% 20.77% 15.24%
交银股息优化 韩威俊 2.06 2.50 3.45 3.46 16.79% 5.24% 35.65% 10.98%
华夏乐享健康 王骊鹏 1.32 1.85 2.07 2.34 19.92% 35.86% 10.73% 1.88%
工银瑞信战略转型主题 杜洋 3.11 2.48 1.80 2.29 8.75% 21.19% 22.27% 12.86%
诺安低碳经济 蔡宇滨 5.53 5.13 5.25 4.56 6.57% 15.76% 23.28% 17.52%
圆信永丰优悦生活 范妍 1.97 1.91 2.19 1.92 4.04% 8.53% 19.46% 30.50%

图 14(原图 1629208548198076973):1.3 市场整体:少部分基金经理才拥有的能力

二、牛市期间产品申赎更多,较多为管理人“被动获利”,并非主动交易采用利润表拆分的方法分析,计算股票已实现收益与未实现收益,从以下分布图可以看出: 2014-2015年、2019-2020年的已实现收益明显更高,牛市期间获利部分的收益明显高于浮动收益,主要原因也是牛市期间,投资者对基金的关注度提升,申赎频率加大,基金经理为应对申赎需要买卖股票,变现部分的收益最终变得更多。 
图10 主动权益基金的波段收益 VS 浮动收益
收益类型 含义 图表观察
已实现收益:波段 股票波段操作已兑现的收益 2010/6/30 ~ 2020/12/31 各报告期,蓝色箱体整体偏上,波动较大;牛市阶段(如 2014~2015)箱体明显上移。
未实现收益:浮动盈亏 持仓未兑现的公允价值变动 橙色箱体整体围绕 0 附近,波动相对较小,显示浮动盈亏对组合贡献较稳定。
资料来源:wind,申万宏源研究;注:0630 表示上半年,1231 表示全年。

图 15(原图 1629208548369017954):1.3 市场整体:少部分基金经理才拥有的能力

图11 牛市期间已实现收益明显高于未实现收益
图表 观察
左图:波段收益 – 浮动盈亏(箱线图) 2014/6/30 ~ 2015/12/31 期间箱体整体高于 0,说明牛市中已实现收益显著高于未实现收益;其余多数时期围绕 0 波动。
右图:波段收益 – 浮动收益(均值折线) 2015 年前后均值差达到峰值,随后回落并在 2018 年触底,2020 年末再次回升,呈现明显的牛熊周期特征。
资料来源:wind,申万宏源研究;注:0630 表示上半年,1231 表示全年。

图 16(原图 1629208548572064276):1.3 市场整体:少部分基金经理才拥有的能力

以下列出2019-2020期间已实现收益较高的基金,部分是本身换手率较高,主动调仓的因素,例如华商量化进取,该基金在2020年的换手率为1157.64%;也有部分是投资者申赎所导致,例如工银瑞信新生代消费,该基金2020年换手率为262.30%,但因为投资者较大比例的赎回(2019年年底份额为5.52亿份,2020年年底分为为2.88亿份),基金经理卖出股票,最后该部分收益体现在已实现收益中。 
表6 已实现收益明显高于未实现收益的基金(2019-2020 年期间)
基金简称 基金经理 已实现收益(波段) 未实现收益(浮动盈亏)
20190630 20191231 20200630 20201231 20190630 20191231 20200630 20201231
华商量化进取 邓默 9.80% 22.45% 40.35% 79.42% 12.47% 16.70% -4.73% -11.05%
工银瑞信新生代消费 林梦,张玮升 35.88% 46.21% 23.17% 55.78% 7.92% 15.82% 0.44% 0.34%
华安幸福生活 崔莹,孔涛 16.68% 49.27% 31.98% 54.92% 11.99% 11.30% -1.70% 7.72%
华泰柏瑞战略新兴产业 吴邦栋 13.61% 34.64% 32.64% 56.47% 7.53% 9.10% 0.39% 1.29%
中欧永裕 魏博 8.41% 20.18% 32.66% 78.22% 14.04% 17.52% 0.98% -6.72%
农银汇理信息传媒 谷超 5.66% 22.58% 32.29% 71.58% 7.89% 21.97% 4.14% -15.38%
浦银安盛医疗健康 胡攸乔 6.83% 26.22% 44.59% 71.61% 16.25% 15.87% 6.46% 0.22%
国富估值优势 徐成 54.55% 72.21% 16.72% 26.56% 11.86% 14.36% 7.82% 29.68%
华安媒体互联网 胡宜斌 17.71% 40.36% 9.49% 33.99% -3.78% 15.85% -1.82% -13.49%
国投瑞银锐意改革 吴潇,周奇贤 15.21% 39.68% 23.33% 55.36% 6.12% 8.94% 7.64% 9.59%

图 17(原图 1629208548713026397):1.3 市场整体:少部分基金经理才拥有的能力

2.哪些维度可能会影响基金经理的交易能力基金经理不同的投资风格对应不同的能力圈分布,同时评价能力圈的指标也不可能适用所有基金,只能在特定分类下的可比基金中,才有比较的意义。以下我们主要从四个维度进行展开:管理规模、组合构造方式、持股风格以及能力圈分布,观测哪些因素可能会影响到基金经理的交易能力。 
图12 哪些维度可能会影响基金经理的交易能力
维度 细分因素
管理规模 1. 基金的规模
组合构造 1. 行业集中度
2. 个股集中度
持股风格 1. 市值分布
2. 估值、盈利分布
能力圈分布 1. Beta:行业配置/轮动能力
2. Alpha:选股能力
3. 顺境投资能力
4. 逆境投资能力

图 18(原图 1629208548852086657):1.3 市场整体:少部分基金经理才拥有的能力

2.1 基金规模决定交易能力的上限基金规模在50亿之后调仓难度较大,交易能力接近0:不管是2014-2015年的市场,还是2019-2020年的市场,从下图可以看出,随着基金规模的逐步增加,基金的交易能力逐步接近于0。规模在10亿元以下的基金中可能会出现交易能力很强的基金经理,但规模在50亿以上之后,通过公布的持仓所构造的组合,最后和基金实际收益相差较小。 
图13 基金规模与交易能力的关系(基金规模单位为亿元)
阶段 样本报告期 散点图趋势 含义
2014~2015 年 2014/6/30、2014/12/31、2015/6/30、2015/12/31 基金规模与交易能力关系不明显,大体围绕 0 波动 牛市环境下,规模对交易能力的压制不显著
2019~2020 年 2019/6/30、2019/12/31、2020/6/30、2020/12/31 规模越大,交易能力(超额收益)趋于下降,趋势线向下 规模膨胀对交易能力产生明显拖累
资料来源:wind,申万宏源研究;计算区间 2014/1/1 ~ 2020/12/31。

图 19(原图 1629208549105021500):2.1 基金规模决定交易能力的上限

大规模基金的调仓难度较大,交易难以产生收益:我们选取2019-2020年平均规模最大的20只基金,观测期间的交易能力,发现大多数基金在规模增加之后的交易能力都接近0,甚至较多还是负收益。例如诺安成长在2019年半年报的规模为10.70亿元,此时显示交易产生的收益19.60%仍然较高,但随着规模的逐步增加,交易能力逐步下滑,截止2020年底规模为327.76亿元,此时交易产生的收益已经为负;同样例子的也有广发双擎升级,规模增加之后交易能力接近0。 
表7 大规模基金难以通过交易产生收益(2019-2020 年平均规模最大的 20 只基金)
基金代码 基金简称 基金经理 2021Q2 规模(亿元) 交易能力(年化超额收益)
20190630 20191231 20200630 20201231
005827.OF 易方达蓝筹精选 张坤 898.89 -2.22% 1.35% -5.40% 6.31%
110022.OF 易方达消费行业 萧楠,王元春 320.76 -2.22% -1.76% -1.05% 3.00%
110011.OF 易方达中小盘 张坤 287.01 -7.66% -0.65% -1.62% 13.75%
163402.OF 兴全趋势投资 董承非,童兰 384.19 -3.87% 3.62% 0.50% 2.58%
260108.OF 景顺长城新兴成长 刘彦春 582.36 -4.29% -0.51% -5.65% -0.52%
110003.OF 易方达上证50增强A 张胜记 254.34 -1.63% -1.19% 0.99% -2.51%
007119.OF 睿远成长价值A 傅鹏博,朱璘 369.63 -2.68% -0.73% -3.96% -0.25%
161005.OF 富国天惠精选成长A 朱少醒 445.56 -2.68% -0.73% -5.13% -0.93%
519069.OF 汇添富价值精选A 劳杰男 221.15 -0.42% -2.64% -4.00% -5.38%
001938.OF 中欧时代先锋A 周应波 261.33 -3.71% -6.72% -14.18% 0.48%
320007.OF 诺安成长 蔡嵩松 281.77 19.60% -7.22% -15.04% -6.86%
003095.OF 中欧医疗健康A 葛兰 504.98 -1.00% 0.12% -2.75% -3.15%
005911.OF 广发双擎升级A 刘格菘 173.30 21.21% -6.60% -0.88%
180012.OF 银华富裕主题 焦巍 256.41 -2.54% -5.34% -4.84% -13.17%
000083.OF 汇添富消费行业 胡昕炜 212.37 -2.17% 0.36% -0.03% -8.29%
160505.OF 博时主题行业 金晟哲 97.85 -3.14% -0.44% -13.00% -2.17%
163406.OF 兴全合润 谢治宇 320.54 3.25% 0.36% 3.95% 6.43%
162703.OF 广发小盘成长A 刘格菘 147.26 -4.29% -6.38% -6.49% -3.53%
519772.OF 交银新生活力 杨浩 128.26 5.57% -2.26% 2.18% 2.96%
166006.OF 中欧行业成长A 王培 131.12 -3.04% -6.20% -1.42% -6.14%

图 20(原图 1629208549283018475):2.1 基金规模决定交易能力的上限

以易方达蓝筹精选(张坤)、兴全趋势投资(董承非)、景顺长城新兴成长(刘彦春)为例,利用半年报/年报持仓构造的组合与实际基金净值进行对比,发现易方达蓝筹精选与景顺长城新兴成长的实际净值与模拟净值都非常接近,但兴全趋势投资的基金实际收益明显高于模拟的收益。 
图14 超大规模基金的实际走势与持仓模拟走势非常接近
基金经理 基金 区间 观察
张坤 易方达蓝筹精选 2019/10 ~ 2021/3 三只超大规模基金的实际净值(蓝色)与模拟收益(红色)走势高度重合,显示大规模基金调仓空间有限,实际组合与持仓模拟组合差异较小。
董承非 兴全趋势投资 2017/10 ~ 2021/3
刘彦春 景顺长城新兴成长 2017/10 ~ 2021/3
资料来源:wind,申万宏源研究;计算区间 2019/10/1 ~ 2021/3/31。

图 21(原图 1629208549558040651):2.1 基金规模决定交易能力的上限

无法模拟兴全趋势投资业绩的原因:具体看兴全趋势投资的换手率以及持仓变动情况,都属于较低的水平,但采用半年报/年报数据构造的模拟组合与基金净值仍然差异较大。主要原因是兴全趋势投资参与较大比例的定增以及大宗交易,这些股票因为折价从而成本价相对更低,与我们模拟组合的收益产生差异。以下为2017-2020年兴全趋势投资在半年报/年报中,所披露的流通受限股票情况,可以看出持有比例占基金净值的比例都较高,例如2020年年报持有的三一重工合计18.75亿元,其中大宗交易流通受限部分有4.21亿元,最后这些股票折价的收益体现在基金收益中,通过持仓无法模拟该部分收益。 
表8 无法完全复制兴全趋势投资的原因(定增与大宗交易的影响)
股票代码 股票名称 流通受限部分的公允价值(亿元) 占基金资产净值比例(%) 流通受限情况说明 报告期
002594 比亚迪 3.48 4.17 非公开发行 2017 半年报
000413 东旭光电 3.31 3.96 非公开发行 2017 半年报
002027 分众传媒 1.48 1.12 大宗流通受限 2017 年报
601100 恒立液压 0.19 0.14 大宗流通受限 2018 年报
600584 长电科技 1.71 0.94 大宗流通受限 2019 半年报
002352 顺丰控股 4.74 2.83 大宗交易购入流通受限 2019 年报
002352 顺丰控股 3.75 1.70 大宗交易购入流通受限 2020 半年报
600031 三一重工 4.21 1.19 大宗交易流通受限 2020 年报
300144 宋城演艺 2.33 0.66 大宗交易流通受限 2020 年报

图 22(原图 1629208549754097621):2.1 基金规模决定交易能力的上限

2.2 基金经理的风格与能力圈一、基金业绩与交易能力的关系:业绩更好的基金通常交易产生的收益更高,或者说业绩更差的基金交易贡献的负收益较多;二、行业/个股集中度:个股集中度最低或者最高的一组,交易的收益反而更高。而个股集中度较低的基金中最具代表性的即为量化基金,量化基金具备“黑箱策略”的特色,优秀的量化基金不可能通过公布的持仓模拟出业绩。交易能力在行业集中度上没有明显区分,即为行业均衡的风格或者行业偏好的风格都有可能具备交易能力。 

三、能力圈分布:不同选股能力、行业配置能力或者行业轮动能力的基金,在交易能力上也没有明显区分。

 

图15 不同风格或者能力圈分布下的交易能力
维度 分组指标 观察
业绩 基金业绩 业绩最大值组(Top5)交易收益最高,随组别降低而下降
顺境投资能力 顺境能力最大值组交易收益最高
逆境投资能力 逆境能力最大值组交易收益最高
集中度 个股集中度 最大值组交易收益最高
行业集中度 最大值组交易收益最高
持股特色 流通市值 最小值组(小市值)交易收益最高,随市值增大而下降(绿色向下箭头)
ROE 最小值组交易收益最高(绿色向下箭头)
PE 最小值组交易收益最高(绿色向下箭头)
能力圈 选股能力 各组差异不大,均围绕相近水平
行业配置能力 各组差异不大
行业轮动能力 最大值组交易收益最高,轮动能力对交易收益贡献明显
资料来源:wind,申万宏源研究;计算区间 2016/1/1 ~ 2020/12/31。

图 23(原图 1629208549910076343):2.2 基金经理的风格与能力圈

四、持股风格:PE(持有股票的PE的持仓市值加权)越高的基金其交易能力可能更弱,流通市值(持有股票的流通市值的持仓市值加权)越高的基金其交易能力越接近0。PE越高一般代表成长属性越强,在较好的市场环境下更容易享受戴维斯双击,持有获利的收益更有可能高于交易的收益。流通市值越大的股票,一般是规模较大的基金持有比例更多,因此显示其交易能力接近0。 
图16/17 不同 PE / 流通市值分布下基金的交易能力
图表 横轴 纵轴 趋势
图16:不同 PE 分布下基金的交易能力 PE 交易能力—超额收益 负相关:PE 越高,交易能力趋于下降
图17:不同流通市值分布下基金的交易能力 流通市值 交易能力—超额收益 流通市值越大,交易能力略呈下降趋势;小市值区间交易能力波动更大
资料来源:wind,申万宏源研究;数据截止 2020/12/31。

图 24(原图 1629208550092015129):2.2 基金经理的风格与能力圈

五、最大回撤:交易除了在以上收益类指标中存在线性关系,在风险控制类的最大回撤指标中也存在线性关系。Top1最大回撤控制能力最差一组的基金其交易产生的负贡献更多,而交易能力出色的基金经理,不仅能在市场环境较好的背景下增厚收益,还能在市场回撤环境下有效控制基金的最大回撤。 
图18 交易能力较强的基金通常回撤控制较好
最大回撤分组 交易能力均值(近似) 说明
Top1 最小组 约 -6.0% 2016/6/30 ~ 2020/12/31 各报告期,按最大回撤从低到高分为 5 组。右图显示,最大回撤越大(Top5)的基金,交易能力均值越高(负得越少);左图箱线图显示各组交易能力分布较宽,存在较多异常值。
Top2 约 -4.0%
Top3 约 -3.0%
Top4 约 -2.0%
Top5 最大组 约 -1.0%
资料来源:wind,申万宏源研究;计算区间 2016/1/1 ~ 2020/12/31。

图 25(原图 1629208550337070377):2.2 基金经理的风格与能力圈

3.基金经理三种主流的交易方式通过以上的分析,我们可以将基金经理主流的有效交易方式分为三种:(1)较为频繁的交易:无法通过静态持仓模拟组合收益,每一期重仓股的保留概率可能较低,但出色的基金经理能够将换手率转化为收益率;

(2)应对风格切换的调仓:该部分基金经理的换手率并不高,大多数时候静态持仓模拟的组合与基金实际走势相似,但特殊时点会有差异。基金经理主要基于市场风格切换的判断,或者结合自上而下宏观经济的判断,会对组合进行调整。

 

(3)出于组合优化的考虑:其核心竞争力仍然是选股,所选股票相对行业指数的超额收益突出,但模拟组合的收益与基金实际收益也会有差异,具体看买入卖出较多的股票,可能也是长期持有的股票,基金经理主要基于组合优化的角度调整持仓结构。

 

图19 基金经理三种有效的交易方式
方式 调仓特征 要点说明
01 频繁调仓 换手率相对较高 模拟静态组合难以跟踪基金收益;重仓股保留概率可能较低;但能把换手率转化为收益率。
02 适度调仓 调仓不频繁,换手率较低 大多数时候可通过持仓模拟,但特殊时点有差异;主要在市场风格切换时调仓。
03 组合优化 换手率较低 所选股票相对行业指数的超额收益突出;出于组合优化角度调整持仓结构。
判断维度:① 调仓是否频繁——换手率与交易能力对应四种不同策略,换手率是把双刃剑;② 与选股能力是否并存——主动调仓应对市场风格切换,只交易自己熟悉的股票。

图 26(原图 1629208550487004634):2.2 基金经理的风格与能力圈

3.1 较为频繁的调仓:市场敏感度较高以下为换手率相对较高,但基金实际收益高于模拟组合收益,且重仓股保留概率并不靠前的部分基金。该类基金我们认为市场敏感度较高,或采用景气度的投资方法,或更偏好中小市值股票 
表9 调仓较为频繁但能有效转化为收益率
基金代码 基金简称 基金经理 任职日 最新规模(亿元) 近一年业绩 交易收益(平均) 换手率(平均) 重仓股保留概率(平均)
003567.OF 华夏行业景气 王劲松,钟帅 2020-05-18 7.73 104.37% 10.24% 9.14 0.23
002943.OF 广发多因子 唐晓斌,杨冬 2018-06-25 41.89 97.64% 9.63% 8.51 0.31
001532.OF 华安文体健康主题 刘畅畅 2020-01-08 41.89 90.87% 13.66% 8.52 0.36
005299.OF 万家成长优选 A 李文宾 2018-02-01 5.41 74.20% 9.61% 6.30 0.33
000729.OF 建信中小盘 邵卓,周智硕 2020-07-17 3.44 65.15% 13.22% 8.59 0.20
005535.OF 泰信竞争优选 徐慕浩 2019-08-17 3.21 60.25% 11.10% 10.76 0.40
000061.OF 华夏盛世精选 赵航 2020-05-18 10.59 57.52% 18.65% 5.20 0.41
001959.OF 华商乐享互联网 A 周海栋 2018-11-26 4.25 57.28% 13.65% 5.24 0.54
005794.OF 银华心怡 李晓星,张萍 2018-07-05 48.75 53.79% 10.89% 7.99 0.39
519702.OF 交银趋势优先 杨金金 2020-05-06 38.75 50.89% 28.76% 5.60 0.55

图 27(原图 1629208550630094650):3.1 较为频繁的调仓:市场敏感度较高

以交银趋势优先(杨金金)为例,基金的收益明显高于模拟组合的收益,且从重仓股的分布看,较多重仓股的持有周期不算长,每一期都有新进重仓股,例如2021Q2新进的4只重仓股之前并未出现过,2021Q1新进的6只重仓股之前也并未出现过。重仓股的流通市值相对较低,例如2021Q2重仓股焦点科技流通市值55.30亿元,佳士科技流通市值为76.17亿元,英飞特流通市值为69.18亿元。 
图20 交银趋势优先(杨金金)的模拟收益与重仓股分布
内容 说明
左图:净值走势 2020/4/1 ~ 2021/6/30,交银趋势优先(蓝色)显著跑赢模拟组合(红色);实际组合的超额收益(青色,右轴)持续上行,显示基金经理调仓创造了显著超额。
右图:前十大重仓股分布热力图 按报告期(20200630、20200930、20201231、20210331、20210630)展示前十大重仓股占股票资产比例。重仓股轮换较快,涉及焦点科技、宝钢包装、紫光国微、惠发食品、海尔智家、智飞生物等,体现高换手下持续捕捉新机会。
资料来源:wind,申万宏源研究;数据截止 2021/6/30。

图 28(原图 1629208550795023959):3.1 较为频繁的调仓:市场敏感度较高

通过净值模拟基金的整体风格,难以定义价值或者成长:例如该基金在2020年下半年整体风格更偏成长,2021年一季度在价值、周期风格上暴露更多,2021年二季度之后又回归到成长风格。2020年半年报以及2020年年报也显示该基金持股更多是中小盘风格,且2021Q2的重仓股显示也是小盘股居多。 
图21 在各风格上的暴露情况(交银趋势优先,519702.OF)
图表 维度 观察
左图:国证风格暴露 国证成长 vs 国证价值 2020/9 ~ 2021/8 期间,基金在国证成长与国证价值之间动态切换,2021 年上半年偏成长,年中后价值暴露回升。
中图:中信风格暴露 金融、周期、消费、成长、稳定 2021 年初显著增配周期与成长,随后根据市场环境调整;金融与稳定风格占比较低。
右图:股票市值风格走势 小市值(<100 亿)、中市值(100-500 亿)、大市值(>500 亿) 2020/6/30 至 2021/6/30,小市值占比明显提升,中市值占比下降,大市值占比保持低位,整体呈现明显的小市值风格偏好。
资料来源:wind,申万宏源研究;数据截止 2021/8/12。

图 29(原图 1629208550943042509):3.1 较为频繁的调仓:市场敏感度较高

3.2 适度的调仓:应对市场风格变化第二象限的基金(换手率较低&交易能力强)有部分主要是出于应对市场风格切换的考虑,我们选取换手率相对较低,交易产生收益较高,但交易收益的波动率也同时较大的基金,该类基金即为在特殊时点进行调仓,超额收益出现突然跳升的情形。 
表10 适度调仓主要应对风格切换
基金代码 基金简称 基金经理 任职日 最新规模(亿元) 近一年业绩 交易收益(平均) 换手率(平均)
540003.OF 汇丰晋信动态策略 A 陆彬 2020-05-09 46.18 62.89% 37.84% 3.30
001496.OF 工银瑞信聚焦 30 王筱苓,胡志利 2018-01-23 6.06 62.38% 9.45% 2.36
003593.OF 国泰景气行业 杜沛 2020-05-07 4.60 60.52% 19.60% 2.31
004698.OF 博时军工主题 A 兰乔 2017-07-04 59.89 36.92% 11.15% 2.96
163810.OF 中银价值精选 王睿 2019-09-18 2.12 30.63% 17.90% 3.99
005233.OF 广发睿毅领先 A 林英睿 2017-12-14 26.07 27.90% 23.59% 3.44
003889.OF 汇安丰泽 A 戴杰 2017-01-17 3.87 27.43% 18.84% 1.64
005486.OF 平安量化精选 A 毛时超 2020-07-15 2.26 26.63% 38.81% 1.19
006002.OF 工银瑞信医药健康 A 谭冬寒 2018-07-30 30.57 26.18% 18.68% 1.96
000326.OF 南方中小盘成长 吴剑毅 2015-10-28 2.33 24.72% 15.07% 3.24

图 30(原图 1629208551100078991):3.2 适度的调仓:应对市场风格变化

以广发睿毅领先(林英睿)为例:该基金的收益也不能通过持仓模拟得到,且基金真实收益明显更高。借鉴Brinson的方法对组合收益来源进行拆分,也可以发现交易等交互作用的收益较高。而交易收益主要跳升的区间为2020年3月、2021年1季度,两个时间点市场都出现较大的回撤,而广发睿毅领先的回撤并不大,反而基金净值创下新高。 
图22 广发睿毅领先(林英睿)的组合模拟收益与收益拆分情况
内容 说明
左图:净值走势 2018/10/5 ~ 2021/3/31,广发睿毅领先 A(蓝色)持续跑赢模拟组合(红色);实际组合的超额收益(青色,右轴)整体上行,2020 年初与 2020 年末两次出现明显跳升(红色虚线框)。
右图:每日收益拆分(累计) 基金收益(蓝色)主要来源于选股累计超额收益(紫色)和交易等其他累计超额收益(棕色);行业配置(红色)与市场收益(橙色)贡献相对平稳;资产配置(绿色)贡献较小。
资料来源:wind,申万宏源研究;数据截止 2021/3/31。

图 31(原图 1629208551296014080):3.2 适度的调仓:应对市场风格变化

从整体风格看:基金经理对行业没有明显偏好,更多是基于市场环境进行动态调整。例如2018年下半年行业相对均衡配置,其中非银金融与医药的配置比例明显增加,非银金融作为高Beta行业在牛市中表现出色,医药行业因带量采购等因素在2018年下半年大幅下跌,市场情绪已经触底,而基金经理加大这两个行业的配置比例,一定程度也说明基金经理更多偏左侧交易。2020年下半年,成长风格演绎到极致,基金经理加大对银行、非银金融以及有色金属等行业的配置比例,仍然是偏左侧的投资风格。因此我们认为林英睿的风格更多是从中观入手,不偏好高估值或拥挤的赛道,更专注寻找有行业景气拐点的行业,调仓主要应对市场风格的切换。 
图23 广发睿毅领先(林英睿)的行业、个股以及换手率分布
内容 说明
左图:行业分布热力图 2018/12/31 ~ 2020/12/31 各行业占股票资产比例。基金在行业配置上动态调整,交通运输、采掘、化工、有色金属、机械设备等行业占比阶段性较高。
中图:换手率(半年度年化) 2019/6/30 ~ 2020/12/31,换手率呈下降趋势,从约 5 倍降至约 2 倍,显示基金从频繁调仓逐步转向适度调仓。
右图:前十大重仓股分布热力图 同期前十大重仓股占股票资产比例。重仓股以航空、银行、能源、有色等周期价值股为主,个股比例随报告期轮动。
资料来源:wind,申万宏源研究;数据截止 2021/6/30。

图 32(原图 1629208551459026061):3.2 适度的调仓:应对市场风格变化

3.3 组合优化策略:与选股能力并存第二象限的基金(换手率较低&交易能力强)另一类策略即为组合优化的策略,该类基金的持股周期一般较长,且所选股票的超额收益也较高,换手率较低也可能在中位数水平,但交易所产生的收益相对较高,且交易收益不是跳跃性的增加,而是较为平稳的增长。我们认为这类基金的投资策略即为以选股能力为主,出于组合优化的角度适度交易以增厚收益,交易能力与选股能力并存。 
表11 与选股能力并存的组合优化策略
基金代码 基金简称 基金经理 任职日 最新规模(亿元) 近一年业绩 交易收益(平均) 换手率(平均)
006252.OF 永赢消费主题 A 常远 2019-12-12 46.70 65.72% 11.63% 4.18
000991.OF 工银瑞信战略转型主题 A 杜洋 2015-02-16 44.61 48.57% 16.27% 3.27
519133.OF 海富通改革驱动 周雪军 2016-04-28 102.07 45.84% 14.92% 4.26
005680.OF 财通资管价值成长 姜永明 2019-04-18 14.12 45.29% 12.71% 4.18
002340.OF 富国价值优势 孙彬 2019-05-23 32.75 43.36% 13.21% 4.76
004958.OF 圆信永丰优享生活 范妍 2017-08-30 27.77 40.26% 12.69% 2.51
004868.OF 交银股息优化 韩威俊 2017-08-25 15.92 37.47% 17.16% 2.79
270022.OF 广发内需增长 A 王明旭 2018-10-17 21.14 28.14% 13.75% 2.68
005760.OF 富国周期优势 A 刘博 2018-07-10 55.44 28.06% 12.99% 4.54
005421.OF 中欧嘉泽 王健 2018-01-26 10.49 21.61% 13.05% 3.47

图 33(原图 1629208551630016602):3.3 组合优化策略:与选股能力并存

选取交易能力与选股能力并存的部分基金,观测擅长选股的领域以及分布:(1)计算绝对收益贡献最高的三个行业,以及绝对收益贡献,这部分收益越高,有可能有两个因素所导致,配置权重+行业 Beta 属性;(2)相对收益贡献最高的三个行业,以及超额收益,该值越高,说明基金经理所选股票相对行业指数的超额收益越高,更多考核的是基金经理的 Alpha 选股能力。 
图24 10 只基金在行业上的绝对收益贡献与相对收益贡献(前三大行业)
基金名称 绝对收益贡献(前三大行业) 超额收益贡献(前三大行业)
工银瑞信战略转型主题 A 电气设备 30.15% 化工 10.01% 建筑材料 8.70% 电气设备 7.32% 建筑材料 7.16% 医药生物 4.67%
海富通改革驱动 电气设备 16.39% 电子 15.81% 化工 12.81% 电气设备 7.01% 电子 6.34% 化工 5.04%
交银股息优化 食品饮料 8.78% 医药生物 21.55% 房地产 4.69% 食品饮料 房地产 医药生物
圆信永丰优享生活 化工 11.82% 电子 11.71% 电气设备 11.19% 电气设备 7.31% 机械设备 7.19% 化工 6.99%
中欧嘉泽 医药生物 10.97% 计算机 9.55% 家用电器 9.22% 化工 5.37% 医药生物 3.59% 家用电器 3.51%
富国周期优势 A 医药生物 18.50% 房地产 10.05% 化工 7.66% 医药生物 10.30% 化工 6.87% 电子 5.86%
广发内需增长 A 医药生物 20.38% 食品饮料 14.73% 有色金属 14.69% 有色金属 8.55% 医药生物 8.05% 银行 6.44%
富国价值优势 电子 15.20% 医药生物 15.00% 化工 13.24% 医药生物 化工 电子
永赢消费主题 A 食品饮料 13.67% 化工 13.18% 电气设备 6.58% 化工 食品饮料 机械设备

图 34(原图 1629208551864003200):3.3 组合优化策略:与选股能力并存

大多数基金经理绝对收益贡献最高的三个行业与相对收益贡献最高的三个行业有一定的重叠度,说明基金经理清楚自己的能力圈,在擅长的领域中加大配置,并选出具备超额收益的股票。从行业分布上看,都是近几年较为热门的行业,且最终能在热门赛道中做出超额收益。例如富国价值优势,电子、医药生物以及化工是收益贡献最多的三个行业,同时也是超额收益最高的三个行业。具体分析该类基金的特点,以海富通改革驱动(周雪军)为例:选股收益以及交易部分的收益都较高,公布的持仓模拟的收益与基金实际收益仍然差异较大,且交易部分的净值线相对平滑,并未出现突然跳升的情形。 

图25 海富通改革驱动(周雪军)的组合模拟收益与收益拆分情况
内容 说明
左图:净值走势 2017/10/6 ~ 2021/3/31,海富通改革驱动(蓝色)跑赢模拟组合(红色);实际组合的超额收益(青色,右轴)在 2019 年后显著上行。
右图:每日收益拆分(累计) 基金收益(蓝色)主要来源于行业配置累计超额收益(红色)和选股累计超额收益(紫色);交易等其他累计超额收益(棕色)亦有正贡献;市场收益(橙色)与资产配置(绿色)贡献相对平稳。
资料来源:wind,申万宏源研究;数据截止 2021/3/31。

图 35(原图 1629208552004016514):3.3 组合优化策略:与选股能力并存

具体看能力圈分布,基金经理采用行业与个股均分散的组合构造方式,在选股能力、行业配置能力、顺境/逆境上都较为突出,在周期、先进制造以及科技创新的板块中选股能力都出色,超额收益稳健。 
图26 海富通改革驱动(周雪军)的能力圈与擅长板块的分布
内容 说明
左图:行业个股集中度与能力因子分位数 2019/6/30 ~ 2020/12/31 各报告期,个股集中度分位数(10~16)和行业集中度分位数(18~42)均较低;行业配置能力分位数(51~86)、个股选择能力分位数(48~84)较高;顺境投资能力(91~96)与逆境投资能力(85~86)均处于高位。
右图:按板块相对收益拆分(累计) 2016/6 ~ 2021/2,科技创新(紫色)与先进制造(蓝色)板块贡献主要超额收益;周期(绿色)与消费(红色)贡献次之;医药(橙色)与金融地产(棕色)贡献相对较弱。
资料来源:wind,申万宏源研究;数据截止 2021/3/31。

图 36(原图 1629208552223082920):3.3 组合优化策略:与选股能力并存

不能完全复制海富通改革驱动基金收益的原因,主要是基金经理处于组合优化的角度调整持仓,且交易的是自己熟悉的股票。基金的半年报/年报中会公布累计买入金额超期初净值2%或前20名股票、累计卖出金额超期初净值2%或前20名股票,每一个报告期我们画出每只股票买入占比与卖出占比的散点图,从下图可以看出,存在明显的正相关关系,即为买入较多的股票同时卖出也较多。 
图27 买入较多股票的比例与对应股票卖出的比例(海富通改革驱动)
维度 说明
横轴 对应股票买入金额占期初净值比例 %
纵轴 对应股票卖出金额占期初净值比例 %
样本期 2016/6/30 ~ 2020/12/31 各报告期(不同颜色散点)
核心观察 买入比例与卖出比例呈正相关:买入越多的股票,往往卖出也越多,反映基金对重仓股进行动态加减仓操作。
资料来源:申万宏源研究。

图 37(原图 1629208552395073881):3.3 组合优化策略:与选股能力并存

而这些股票部分也是海富通改革驱动的重仓股,例如以2020年年报为例,买入与卖出比例都较高的桐昆股份、鲁西化工等都是2020年年报的重仓股,蓝思科技为2020Q3的重仓股。 
表12 海富通改革驱动在近三年买入与卖出占比都较高的股票
2018 年报(占期初净值比例 %) 2019 年报(占期初净值比例 %) 2020 年报(占期初净值比例 %)
股票简称 买入占比 卖出占比 股票简称 买入占比 卖出占比 股票简称 买入占比 卖出占比
海螺水泥 5.38 5.09 光大银行 7.11 9.93 桐昆股份 44.63 17.01
大华股份 4.74 4.57 华泰证券 10.33 6.56 鲁西化工 25.42 33.21
南京银行 4.38 4.12 亿纬锂能 8.63 7.86 蓝思科技 43.39 12.91
潍柴动力 4.20 4.03 普洛药业 7.57 8.66 东山精密 41.96 7.19
农业银行 4.25 3.87 泸州老窖 9.14 6.89 兴业银行 21.50 27.30
晶盛机电 2.89 4.99 天能重工 6.65 8.40 立讯精密 28.53 14.73
华侨城 A 4.82 2.85 太辰光 8.44 6.57 康德莱 39.22 3.80
建设银行 3.70 3.62 至纯科技 6.70 7.36 金地集团 30.11 12.25
航天电器 3.52 3.56 卓胜微 4.80 8.67 三环集团 30.32 11.37
保利地产 4.09 2.79 兴业银行 6.73 6.44 露天煤业 20.69 20.19

图 38(原图 1629208552598009582):3.3 组合优化策略:与选股能力并存

从利润表的数据进行验证,海富通改革驱动的已实现收益通常都高于未实现收益,表明获利部分的收益相对更多,结合基金经理本身持股周期也较长的特征,我们认为海富通改革驱动更多是处于组合优化的角度进行交易,以增厚组合的收益。
图28 海富通改革驱动在每个报告期的已实现收益与未实现收益
报告期 已实现收益(万元) 未实现收益(万元) 已实现 – 未实现收益(万元)
2016/6/30 60.87 241.96 -181.09
2016/12/31 1659.75 -435.06 2094.81
2017/6/30 463.98 683.60 -219.62
2017/12/31 12023.01 1341.52 10681.49
2018/6/30 -4636.80 -7447.57 2810.77
2018/12/31 -16334.09 -3771.78 -12562.30
2019/6/30 3330.82 3425.90 -95.08
2019/12/31 11962.62 5725.79 6236.83
2020/6/30 13842.00 8638.04 5203.97
2020/12/31 49891.41 35593.89 14297.52

图 39(原图 1629208552752061735):3.3 组合优化策略:与选股能力并存

4.具备哪些交易能力的基金经理更值得关注4.1 具备可持续的交易能力:能力而非运气每个报告期计算每只主动权益基金的交易能力,并将其分为5组,Top1即为交易能力最弱的一组,Top5为交易能力最强的一组,观测在下一个报告期该基金仍能留在该分组的概率。从下图可以看出,Top1组与Top5组的保留概率最高,即为交易能力较强的基金大概率下一期交易能力仍然较出色,但交易能力较弱的基金大概率下一期交易能力较弱,因此我们认为交易能力是基金经理的能力而并非运气。 

图29 交易能力在下一期仍保留在上一期分组的概率
上一期分组 平均保留概率 最低~最高 说明
top1 最小值(交易能力最弱) 约 34% 25% ~ 44% 2010/12/31 ~ 2020/12/31 各报告期,按交易能力从低到高分为 5 组。对角线(保持原组)概率普遍高于非对角线,但绝对水平不高,说明交易能力持续性中等;top5 最大值组的保留概率最高,稳定性相对最好。
top2 约 29% 21% ~ 37%
top3 约 25% 20% ~ 31%
top4 约 27% 19% ~ 36%
top5 最大值(交易能力最强) 约 41% 28% ~ 53%
资料来源:wind,申万宏源研究;计算区间 2010/1/1 ~ 2020/12/31。

图 40(原图 1629208552885082969):4.1 具备可持续的交易能力:能力而非运气

同时也可以观测交易能力的转移概率,上一期被分在某一组的基金下一期留在当前分组的概率最大,转移到其他组的概率相对较小。例如上一期在Top5交易能力最强组的基金,下一期留在Top5组的平均概率为28.56%,转移到Top1或Top2等其他概率的组相对较小,即使转移也是转移到Top4组的概率稍高,而这一组的交易能力仍然属于较高的一组。 
表13 2018-2020 年交易能力的转移概率(均值)
当期分组 → 下期分组 top1 最小值 top2 top3 top4 top5 最大值
top1 最小值 34.03% 18.30% 13.21% 10.63% 11.31%
top2 21.69% 21.79% 17.11% 14.63% 12.13%
top3 11.71% 19.65% 22.50% 19.15% 14.58%
top4 10.06% 15.37% 20.91% 23.00% 18.64%
top5 最大值 9.58% 12.78% 16.52% 20.28% 28.56%

图 41(原图 1629208553014022992):4.1 具备可持续的交易能力:能力而非运气

选取2019年以来夏普比率相对较高的基金,可以看出其交易部分的收益也较高,部分可能是打新所导致,也有部分是主动调仓所交易增厚的收益。且全市场整体看,夏普比率与交易能力的散点图也存在一定的正相关,交易确实可能为组合贡献收益,而并非单纯的运气成分。 
图30 2019 年以来交易能力与收益风险比都较高的主动权益基金
基金简称 基金经理 基金规模(亿元) 收益率 最大回撤 夏普比率 交易能力(均值) 打新情况 换手率 前十大集中度
入围率 参与率 2019 年 2020 年 2021/3/31 2021/6/30
工银瑞信战略转型主题 A 杜洋 44.61 283.58% -13.68% 3.08 16.27% 90.56% 87.50% 2.48 2.29 40.65% 47.13%
汇安丰泽 A 戴杰 3.87 125.38% -13.06% 2.93 18.84% 87.81% 88.05% 1.60 1.62 57.03% 37.54%
宝盈优势产业 A 肖肖,陈金伟 10.49 300.43% -17.60% 3.01 16.92% 90.39% 53.15% 1.44 1.06 52.05% 40.53%
华安文体健康主题 刘畅畅 41.89 324.92% -12.54% 3.41 14.77% 92.25% 66.85% 5.06 8.36 30.63% 34.99%
海富通改革驱动 周雪军 102.07 314.00% -15.94% 3.23 14.92% 95.52% 78.80% 4.78 2.82 31.01% 27.63%
易方达瑞程 A 林森 25.00 205.51% -21.82% 2.91 17.84% 82.18% 82.39% 1.32 1.41 45.69% 45.96%
汇丰晋信智造先锋 A 陆彬 33.32 451.14% -21.72% 2.98 16.39% 88.79% 75.00% 6.37 1.78 56.13% 48.54%
交银趋势优先 A 杨金金 38.75 259.55% -15.69% 2.77 10.75% 88.39% 68.96% 2.54 5.17 50.04% 43.70%
南方转型增长 林乐峰 4.42 236.55% -13.50% 2.92 14.69% 83.12% 76.63% 1.86 2.20 41.70% 40.55%
富国价值优势 孙彬 32.75 285.30% -15.68% 3.03 13.21% 74.60% 79.13% 5.39 3.65 36.25% 30.21%

图 42(原图 1629208553160076292):4.1 具备可持续的交易能力:能力而非运气

4.2 两大关键因素:投资理念&能力圈认知通过以上的分析我们知道:(1)交易是少数基金经理才具备的能力,且该项能力的可持续性较高,是能力而并非运气;(2)但交易产生的收益也并不能是策略的主要收益来源,选股才是主要收益来源,交易应该是收益增厚的策略;(3)基金规模增加之后,会限制基金经理的调仓,交易能力最终趋于0,因此频繁调仓的基金并不是我们最终寻找的,策略构造中我们会适度限制该基金的换手率。因此最终我们通过三个维度对基金进行筛选:选股能力、换手率限制、交易能力。
图31 主流投资理念下的有效能力指标
考核层级 核心逻辑 考核指标
01 选股能力为核心竞争力 基金经理的主要收益来源为选股 近一年的选股能力
02 换手率限制 过高的换手与选股投资理念冲突;高换手难以与大规模基金并存 剔除换手率在前 20% 的基金
03 交易能力增厚收益 交易主要应对市场风格切换或组合优化 近一年的交易能力

图 43(原图 1629208553345045824):4.2 两大关键因素:投资理念&能力圈认知

对于基金的筛选步骤如下:(1)计算该基金近一年的选股能力(基于报年报/年报的持仓数据,观测基金经理所选股票相对行业指数的超额收益),即为两个报告期的均值;(2)剔除换手率在前20%的基金;(3)计算基金在近一年的交易能力(基金实际收益相对全持仓模拟组合的年化超额收益),即为两个报告期的均值;(4)在半年报或年报公布之后对组合进行调仓,剔除纳入时点所对应的最近报告期在2亿元以下的基金,剔除纳入时点为暂停申购/暂停大额申购/包含持有期的基金,选取选股能力与交易能力排名相对靠前的10只基金,等权持有中间不做再平衡操作。

 

选股与交易能力并存FOF组合的整体表现:该策略的基金特征为选股能力与交易能力并存,自2012/9/1-2021/8/13的累计收益为471.56%,年化收益率为22.37%;期间偏股基金指数的累计收益率为232.02%,年化收益率为14.91%;相对偏股基金指数的年化超额收益为7.46%,信息比率为1.25。

 

图32 选股与交易能力并存 FOF 组合的回测结果
曲线 说明
选股与交易能力并存 FOF 组合净值(蓝色) 2012/9/3 ~ 2021/8/13 持续上行,长期显著跑赢基准
偏股基金指数净值(红色) 同期基准走势
相对强弱(青色,右轴) FOF 组合相对偏股基金指数的累计超额收益,整体呈上升趋势
资料来源:wind,申万宏源研究;数据截止 2021/8/13。

图 44(原图 1629208553457031711):4.2 两大关键因素:投资理念&能力圈认知

具体看组合每年的表现:除2014年以外,在其他牛市或结构化市场中基金的超额收益都较为突出。2013-2020年每年均有超额收益,2021年(1/1-8/13)组合的超额收益为13.12%,相对基准的最大回撤为-1.74%,实现较高的收益风险比。 
表14 选股与交易能力并存 FOF 组合的分年度表现
年份 组合收益率 基准收益率 超额收益 组合波动率 基准波动率 组合最大回撤 基准最大回撤 相对最大回撤 信息比率
2013 21.23% 10.13% 11.10% 18.54% 18.92% -10.58% -12.82% -2.39% 2.57
2014 23.98% 23.88% 0.10% 17.05% 16.60% -12.85% -13.83% -9.40% 0.01
2015 40.28% 37.52% 2.77% 38.78% 40.65% -47.72% -48.10% -5.95% 0.15
2016 -5.68% -17.00% 11.33% 22.52% 26.37% -22.83% -28.63% -2.87% 2.40
2017 20.28% 12.63% 7.65% 11.10% 11.33% -6.01% -6.78% -3.44% 2.50
2018 -23.27% -24.58% 1.32% 19.43% 21.08% -29.50% -28.05% -5.45% 0.34
2019 51.34% 43.74% 7.73% 18.50% 18.42% -11.87% -12.12% -2.07% 1.82
2020 62.34% 51.50% 10.84% 23.36% 23.27% -16.80% -15.69% -3.96% 1.57
2021 18.60% 5.49% 13.12% 20.47% 22.44% -13.41% -17.42% -1.74% 2.98

图 45(原图 1629208553610044734):4.2 两大关键因素:投资理念&能力圈认知

组合在近两期的持仓情况:部分为行业相对较为均衡的基金,广发内需增长、圆信永丰优享生活、海富通改革驱动;也有部分适度超额某些板块的基金,例如华夏节能环保、交银先进制造,但并不是非常高的行业集中度,只是适度的超配。 
表15 选股与交易能力并存 FOF 组合在最近两期的持仓情况
持有期:2020/9/1 ~ 2021/3/31 持有期:2021/4/1 ~ 2021/8/31
基金代码 基金名称 基金经理 期间收益 基金代码 基金名称 基金经理 期间收益
001040.OF 新华策略精选 赵强 -1.92% 004640.OF 华夏节能环保 吕佳玮 36.40%
001541.OF 汇添富民营新动力 谭志强 -10.34% 270022.OF 广发内需增长 A 王明旭 9.39%
000652.OF 博时裕隆 陈鹏扬 5.39% 000939.OF 中银研究精选 A 吴印 9.68%
004434.OF 博时逆向投资 A 蔡滨 5.24% 519704.OF 交银先进制造 刘鹏 22.89%
000991.OF 工银瑞信战略转型主题 杜洋 26.29% 288001.OF 华夏经典配置 佟巍 28.11%
001186.OF 富国文体健康 A 林庆 7.74% 001366.OF 金鹰产业整合 杨晓斌 21.96%
519133.OF 海富通改革驱动 周雪军 12.88% 006615.OF 工银战略新兴产业 A 杜洋,夏雨 14.34%
270022.OF 广发内需增长 A 王明旭 14.01% 006252.OF 永赢消费主题 A 常远 14.22%
020010.OF 国泰金牛创新成长 程洲 -5.12% 001054.OF 工银瑞信新金融 鄢耀 24.49%
001856.OF 易方达环保主题 祁禾 19.60% 004958.OF 圆信永丰优享生活 范妍 10.09%
偏股基金指数收益:4.99% 偏股基金指数收益:9.80%

图 46(原图 1629208553789059293):4.2 两大关键因素:投资理念&能力圈认知

若不考虑大额申购的限制,根据以上方法,我们筛选出选股与交易能力整体排名靠前的20只基金。交易能力即为基金实际收益相对模拟组合的年化收益,选股能力即为所选股票相对行业指数的超额收益,并通过持仓市值加权得到。从以下结果我们可以看出,这些基金主要收益来源为选股,会适度调整组合以应对市场风格切换或优化组合,交易更多是增厚收益的作用。且从基金经理的投资风格看,大多为长期持股的风格,换手率并不高,采用自下而上的选股投资理念,对能力圈有清晰的认知。
表16 选股与交易能力并存的 20 只基金(根据 2020 年年报/半年报数据筛选)
基金代码 基金简称 现任基金经理 基金规模(亿元) 申赎状态 交易能力(超额收益) 选股能力(超额收益)
20200630 20201231 20200630 20201231
005233.OF 广发睿毅领先 A 林英睿 26.07 暂停大额申购/开放赎回 9.47% 16.83% 57.10% 22.91%
000336.OF 农银汇理研究精选 赵诣 37.45 暂停大额申购/开放赎回 13.48% 18.06% 38.36% 21.53%
004640.OF 华夏节能环保 吕佳玮 4.98 开放申购/开放赎回 9.26% 8.94% 39.03% 27.42%
002340.OF 富国价值优势 孙彬 32.75 暂停大额申购/开放赎回 10.68% 8.64% 37.51% 23.57%
270022.OF 广发内需增长 A 王明旭 21.14 开放申购/开放赎回 21.02% 16.08% 28.54% 23.65%
000939.OF 中银研究精选 A 吴印 5.14 开放申购/开放赎回 16.32% 8.24% 35.55% 20.69%
519704.OF 交银先进制造 刘鹏 66.00 暂停大额申购/开放赎回 20.85% 13.14% 28.30% 23.45%
288001.OF 华夏经典配置 佟巍 13.89 开放申购/开放赎回 1.45% 16.01% 46.77% 29.45%
001366.OF 金鹰产业整合 杨晓斌 2.32 开放申购/开放赎回 21.88% 5.49% 25.88% 25.80%
005267.OF 嘉实价值精选 谭丽 90.77 暂停大额申购/开放赎回 3.97% 13.52% 26.30% 34.00%
006615.OF 工银战略新兴产业 A 杜洋,夏雨 18.04 开放申购/开放赎回 20.87% 1.56% 33.91% 21.60%
006252.OF 永赢消费主题 A 常远 46.70 开放申购/开放赎回 4.69% 14.88% 26.10% 29.35%
001054.OF 工银瑞信新金融 鄢耀 46.06 开放申购/开放赎回 4.66% 5.51% 33.69% 34.01%
487016.OF 工银瑞信灵活配置 A 李昱 3.57 暂停大额申购/开放赎回 22.87% 9.65% 30.28% 19.88%
002846.OF 泓德泓华 秦毅 9.02 暂停大额申购/开放赎回 14.19% 14.62% 30.15% 20.62%
005161.OF 富荣福锦 A 邓宇翔 3.98 暂停大额申购/开放赎回 11.88% 8.14% 31.29% 21.44%
004958.OF 圆信永丰优享生活 范妍 27.77 开放申购/开放赎回 15.09% 20.69% 22.79% 23.98%
001705.OF 泓德战略转型 秦毅 45.10 开放申购/开放赎回 8.87% 10.34% 31.40% 20.72%
000993.OF 华宝稳健回报 詹杰 2.59 开放申购/开放赎回 2.08% 7.49% 33.54% 27.22%
162204.OF 泰达宏利行业精选 张勋 10.47 开放申购/开放赎回 11.13% 2.14% 38.35% 18.91%

图 47(原图 1629208553938019030):4.2 两大关键因素:投资理念&能力圈认知

5. 风险提示
本报告数据均来自公开信息,不涉及对未来走势的预测,相关模型构建与测算均基于申万宏源研究客观研究,可能存在模型失效等风险。本报告不涉及基金评价业务,不涉及对基金公司、基金经理、基金产品的推荐。阅读本报告时,投资者需结合自身风险偏好及风险承受能力,充分理解基金产品波动、基金经理个人长期投资风格、历史业绩、选股能力、风险偏好等因素,对基金业绩可能造成的影响。报告内容仅供参考,投资者需特别关注官方基金披露信息。
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