「Claude Code团队讲究啊，这都往外说」
量子位记者程浅最新整理了 Anthropic 发布的内部访谈视频 ——《How the Claude Code team uses Claude Code》。片中，Claude Code 工程师对过去一年工作方式的变化感慨万千，重点谈到「如何在极快的迭代节奏下做产品」。本文摘录其精华观点，献给同样处在快节奏技术迭代下的工程师。
团队把 70%-80% 的日常工作交给 Slack 原生 AI agent Claude Tag；不再逐条审视 AI 的 token 调用，而是下达目标由模型自决；底层模型每两个月跃迁一次，工程师必须对自己写下的功能随时准备拆掉 ——「信任比监督更重要」「不恋战才是工程师底色」贯穿全程。
Claude Tag 把七成活儿干了：从逐行审 token 到只盯目标
访谈披露，Claude Code 团队目前 70%-80% 的日常工作都已交给 Slack 原生 AI agent —— Claude Tag 完成。仅仅一年之前，工程师还在逐行阅读 AI 的工作记录：每次工具调用、每个参数选择、每一步推理决策都要审视。如今的工作理念完全翻转 ——不再逐条审视 tool call 和模型决策，而是下达一个 goal，让模型自行达成路径。
| 维度 | 核心要点 |
|---|---|
| 团队定位 | Claude Code 团队，Anthropic 内部 AI 编程产品主力 |
| 关键工具 | Claude Tag —— 跑在 Slack 原生通道里的 AI agent |
| 工作流占比 | 70%-80% 的日常工作交给 Claude Tag |
| 核心哲学 | 信任比监督更重要；不恋战，对自己写下的功能随时准备拆掉 |
| 模型节奏 | 底层能力每两个月跃迁一次；抽象层级随之上移 |
| 工程师底色 | 从 token 到 session 到 goal 到持续运行的系统，核心始终是 Problem Solving |
为了更像一个真实的 Slack 参与者，团队把用户界面和模型的思考记录彻底解耦：AI 的内部独白被 Slack 界面隐藏起来，人类看到的每一条消息只是 Claude 在调用发消息的工具，真正的思考过程不会实时展示。工程师自嘲这是一种「有点吓人的强制性放手」。
更激进的是，Claude Tag 在被用来开发 Claude Tag 自身。内部新工具的标准流程是：先让 Claude Tag「这个点子该找谁聊，谁会感兴趣」，拿到 stakeholder 名单后直接让它做原型示意图与具体实现，再让它加埋点、部署到内部观察使用情况、跟进反馈，最后让 Claude Tag 自己「想办法改进转化漏斗」。
团队对这一放养型工作流的总结只有一句：信任比监督更重要。
模型每两个月跃迁一次：不恋战才是工程师的底色
所有的工作设计都要回到一个前提：底层模型的能力每两个月就会发生一次根本性跃迁。团队的描述非常直白 ——「技术的地基每两个月就会在你脚下发生根本性的变化，你必须待在前沿，甚至越过前沿才能感受到边界。但与此同时，你又得为今天正在使用这些模型的人提供价值。这是一半艺术、一半科学」。
由此延伸出的第一条准则，是对自己正在构建的东西保持非常不执着的态度。很多写进 harness 里的能力，本来就是为了弥补当时模型的短板；模型一旦变强，这些功能就要立刻拿掉。
访谈里举了两个被现实拆掉的经典案例。一是 to-do list 功能 —— 在 Sonnet 3.5 时代，模型还做不了连续多步复杂任务，必须给它一份待办清单；一年后模型记忆能力增强，这个曾经的救命功能就像脚手架一样被拆除。二是 AskUserQuestion 工具 —— 它最初是为了让 Claude 在任务中途主动向用户提问而设计的，但当模型生成 HTML 的能力变强后，开发者自然转向让 Claude 直接生成带图表和 mockup 的可视化 artifact 来提问。
面对这种「摇摇欲坠的现实」，团队的方法是不构建一套固定方案，而是搭一组可以自由组合的原语 —— Permissions、Visualizations、Verification、Code Review、Feedback。原语之间层层叠加、组合起来时，往往会涌现出超乎意料的新能力；任何一个原语过时、被替换时，付出的代价都更小。
抽象层级不断上移：从 token 到 workflow 的升维
如果用一句话总结过去一年最大的变化，团队认为是：人与 AI 打交道的颗粒度在不断上移。从最初看 token 与具体工具调用，到一次对话（session），到一个完整的目标（goal），再到如今的「持续运行、跨越多次对话边界的工作系统」——抽象的层级在不断上升。
这条上移体现在两条并行的线索上。第一条是基础设施的演进 ——从最早的本地运行，到远程开发机，再到托管容器，再到可以运行在云端容器里的网页版，确保任务能够一直在后台运行并完成例行任务（routines）。
第二条是代码审查路线的演变。人类从更琐碎的代码审查中抽身 ——让 Claude 大范围搜索出尽可能多的疑似问题，再针对每一个疑似问题做对抗性审查，从三个不同角度做一次交叉复核，过滤掉大部分噪音，只把真正需要关注的问题留给人。
这套思路后续演变成了 workflows：由 Claude 自己编写代码，去编排多个子智能体的协作方式，把确定性的代码逻辑和智能体的自主判断结合在一起。Claude Code 团队里那些热衷于匠心手作的员工，已经放下了「被取代」的执着，开始享受性能提升的快感。
回到本质 —— 软件工程本身就是一个关于变化的行业。解决的问题在变，工具在变，十几二十年前人们还在手写没有框架的 JavaScript；如今变化的速度更快，但底层逻辑始终没变：工程师，始终是一个关于「如何解决问题」（Problem Solving）的职业。
来源：量子位 | 公众号 QbitAI
- Anthropic 发布《How the Claude Code team uses Claude Code》访谈，Claude 工程师分享过去一年工作方式的大翻转：70%-80% 工作交给 Slack 原生 AI agent Claude Tag，工程师只盯目标。
- 团队把 70%-80% 日常工作交给 Slack AI agent Claude Tag 完成，工作模式从逐行审 token 切换到下达 goal 让模型自决。
- 底层模型能力每两个月跃迁一次，工程师必须对自己写下的功能随时准备拆掉，「不恋战」才是底色。
- Anthropic Claude Code 团队访谈透露，过去一年人与 AI 打交道的颗粒度从 token、session、goal 一路升到持续运行的工作系统，抽象层级不断上移。
- Claude Code 团队把 70%-80% 的日常工作交给 Slack 原生 AI agent Claude Tag 自己跑，工程师只需要下达目标，让模型自行完成路径。
- 工程师的核心永远是 Problem Solving —— 工具在变、问题在变，解决问题的本质没变。
- Claude Code 团队在访谈中复盘：to-do list、AskUserQuestion 等为旧模型短板设计的功能，已经被模型进化后的新能力替代，工程师必须不恋战。
- 70%-80% 工作由 AI agent 跑，工程师专注目标、抽象层级与原语搭建，工作方式彻底反转。
- 面对每两个月跃迁一次的模型，他们放弃写死整套方案，改用 Permissions、Visualizations、Verification、Code Review、Feedback 等原语自由组合。
- Claude Tag 的内部使用：让 AI agent 去找 stakeholder、做原型、加埋点、跟进反馈，AI agent 已被用来开发 AI agent 自己。
