徐梦迪是谁？怎么成为清华姚班(班主任)履历与研究方向详解@量子位

中国AI第一班——清华姚班，开学了。据公众号「水木TsinghuaCent」统计，2026级姚班共录取约90人，其中约66人通过竞赛保送等渠道提前进入，另有24人从清华新生中经过笔试、面试脱颖而出。这批学生中，国家集训队成员占据相当比例，约有27名信息学竞赛顶尖选手；还有代表中国出战国际奥赛的国家队成员，以及高考裸分尖子。二招入选者中，也出现了CMO金牌得主。

徐梦迪：入职不到一年的姚班班主任

而在这群「顶配新生」面前，负责介绍人工智能方向的，是一张刚刚加入清华不久的新面孔。徐梦迪，交叉信息院助理教授，2025年9月才从斯坦福回到清华。入职还不到一年，她已经成为姚班四位新生班主任之一。迎新现场，她带来的主题是「构建下一代智能」。

一位本科读车辆工程、后来转向机器人学习的年轻学者，为什么会站到姚班讲台上？她所说的「下一代智能」，又和今天流行的大模型路线有什么不同？

从车辆工程到姚班讲台：她的跨学科路径

徐梦迪与姚班的联系，要从她2025年回到清华说起。当年9月，她正式加入清华大学交叉信息研究院，担任助理教授。交叉信息院由姚期智于2011年创办，也是姚班的培养单位。如今，学院的研究版图覆盖理论计算机科学、人工智能、量子信息等领域。不过，徐梦迪并不是姚班毕业生，也不是传统计算机科班出身。

这条看似绕远的路径，最终指向了同一个问题：怎样让机器人真正进入现实世界。博士期间，她师从CMU Safe AI Lab负责人赵鼎，研究机器人学习、强化学习及人工智能安全，代表性工作之一是与CMU、Google DeepMind等机构共同开发的RoboTool。她先后在丰田研究院、MIT-IBM Watson AI Lab和Google DeepMind机器人团队实习，研究经历横跨自动驾驶、机器学习和机器人。博士毕业后赴斯坦福视觉与学习实验室从事博士后研究，与吴佳俊、李飞飞合作；一年后回到本科母校，组建自己的研究团队。

在博士论文《构建可适应的通用机器人》中，她提出构建通用机器人不能只依赖scalability，还必须补上adaptation（适应能力）——让机器人到了现场后，根据少量新信息快速适应。论文从三条路径展开：用少量示范快速适应新任务（ICML 2022《Prompting Decision Transformer》）；让机器人自己发现不同任务间的共同结构、形成可复用的「技能库」；借用大模型知识帮助机器人解决复杂物理任务（RoboTool）。2024年该论文拿下CMU机械工程系最佳博士论文奖。回到清华后，她开设Interactive AI课程，并将博士论文中的问题带回本科母校；2026年2月发布的CoVer-VLA，瞄准机器人理解指令与实际行动之间的偏差。

从徐梦迪，再看姚班新变化

徐梦迪只是姚班2026级四位新生班主任之一。把四人的研究方向放在一起看，仍能看出新变化：吕凯风研究机器学习理论、AI安全与对齐、优化；贺天行关注电子游戏研发、多模态生成、社会模拟和AI安全；徐梦迪研究机器学习、机器人学、人机交互与AI安全；侯攀宇从事离子量子计算和金刚石色心研究。姚班于2005年创办（初名「软件科学实验班」），2009年更名「计算机科学实验班」；2019年清华学堂人工智能班首届招生，2021年量子信息班成立，2022年姚班、智班和量信班合并，统一纳入计算机科学实验班，下设计算机科学、人工智能和量子信息三个培养方向。姚班依然强调「重基础」，也更加「广交叉」。

今年迎新现场，徐梦迪邀请新生「共同定义智能的下一站」。她自己走过的路径，已经提供了一个具体样本：下一代智能，可能诞生在算法与机器、模型与身体、能力与可靠性的交叉地带。

结语

徐梦迪从车辆工程跨界到机器人学习、再站上姚班讲台，折射的正是姚班从「计算机实验班」走向「广交叉」的新变化——下一代智能，不只在更大的模型里，也在跨出训练集后的快速适应与可靠行动之中。

来源：量子位（QbitAI）听雨，2026-08-29｜原文：去年归国的徐梦迪，成了清华姚班班主任｜参考：清华叉院官网、mengdixu.me、Tech Xplore