2026孙宇晨访谈：AI 时代的认知升级@涨声Beatz

2026孙学访：：孙学、薄肌、黄毛，与 AI 时代的认知升级这是孙宇晨的最新一次采访。他 16 年的《财富自由之路》在十年后的 2026 年被大家疯狂转发，尤其是 00 后，因为他之前说的很多话，比如说买腾讯、比特币、特斯拉、英伟达，在现在看来是非常高认知的观点。同时，孙宇晨也确实在很多方面做到了当前版本的最强 90 后，

在和现在最火的薄肌 IP 邵艾伦的对话中，孙宇晨把他最近的一些新思考，包括对 AI 的思考、对行业的思考、对于整个时代和未来的思考，以及对于人生和地球的思考，都做了讨论和观点分享。其中有很多点确实会给我们一些新的角度和方向。

我们尽可能在不改变他语气和观点的情况下，对他的语言做了压缩和精炼。由于全文很长，如果想看比较精炼的内容，我们提炼出了几点他原话中觉得最有代表性的内容，后面是孙哥的话。

太长不看版：· 认知决定一切，其实都是认知。这就是黄毛、薄肌、crypto，都是认知。· AI 时代所有东西都会变得很便宜，唯一值钱的是寿命。年轻就是财富。· 你现在物质上是个富人，但身体上你是个穷人。

· 肌肉相当于你最重要的一个银行账户。它是战略储备，是你身上的现金。· 版本不能回滚，只能往前更新。· 商机一定要全球性发现，千万不要局限于在家门口开个小卖部、挣楼底下老奶奶的钱。

· 开图可以开挂，开挂就是开图。有了足够的信息，你就不需要做决定了。· 世界上不存在智商这个东西，只存在信息的多少。· 所有成为正确答案的人，在他成为正确答案之前，都不知道自己是正确的。

· 追求意义其实没什么意义，体验本身可能就是。先上路，比想清楚为什么上路更重要。

孙宇晨财富自由专栏

我现在的日常：把生活整套 AI 化

我现在做的还是薄肌刚开始练习这件事，先给自己三个月到六个月，到时候再看进展。身体数据说一下：身高 172，体重 75 公斤左右，体脂大概 29。这几天开始练薄肌之后，人生跟前面不太一样了。我的一天很简单：起床之后先工作，然后开饭，吃第一餐。现在我会把吃的所有东西都丢给 Claude，让它帮我算这一餐吃了多少卡路里。做法也很简单，先丢一张吃饭前的餐桌照片，吃完之后再丢第二张照片，它还会告诉我怎么吃、按什么顺序吃，先吃高蛋白的。我现在也配了蛋白粉和肌酸，蛋白粉 25 克，肌酸 5 克，然后就开始吃。

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吃完之后训练。训练日就练几个主要动作：硬拉、深蹲。不是训练日就正常工作。现在是训练日和非训练日刚好一天交叉一次。工作完吃第二餐，大概晚餐，晚上继续工作，然后睡觉。

睡觉这块，第二天起来，就是工欲善其事、必先利其器。我现在有 Oura Ring 抓睡眠指标、卡路里指标，数据也是直接丢给 Claude Code。它抓一下消耗的卡路里，再抓一下吃的卡路里，二者相减，600 卡以内就说明在燃烧脂肪；蛋白质现在定在 140 到 150 克，目标是同时增肌减脂。

我专门给 Claude Code 开了一个项目，它每天整理出一份日报，告诉我今天完成得怎么样，再结合 Oura Ring 读到的睡眠数据。每天吃的照片也都给它。每个动作，旁边的教练会帮我拍视频，视频也发给它，它就帮我记好每组 12 个、三组、多少公斤。做渐进超负荷，一点一点加重量，它也每天记日记。练完还算消耗多少卡路里，昨天第一天练是 275 卡，它也记录起来。我大概就打算重复这个流程，看三个月，目前就是这么一个安排。

理论建设花了一周。这一周包括准备 Oura Ring，读薄肌的教程和理论，把到底怎么回事先吸收一遍，然后买蛋白粉和肌酸。蛋白粉我确实要喝。这一周还打破了我一个很陈旧的观念：以前觉得蛋白粉这些东西是不是「科技」，喝了会不会跟打药一样。后来我才明白，蛋白粉其实就跟吃蛋白一样。平常饮食要吃到 140 克、150 克蛋白质确实挺难，所以这 25 克蛋白粉是一个很好的补充。不是说全都靠蛋白粉，但确实需要一部分，这样也能减轻「不用吃那么多」的压力。

现在我是全部 AI 化。AI 会先给我反馈和建议：昨天练的动作大概做了多少组、每个地方练到哪块肌肉、它建议做多少。因为我动作都拍了视频，所以全部 AI 会过一遍。当然我也有教练盯着，AI 盯一下，教练盯一下，看练没练到位，所有东西整合起来，然后 Claude Code 再推一份日报。

现在是可视化、数据化、可结化。全部都搞成了 md 文档，照片也全部保存在本地文件夹，AI 也都训练好了。所以下一个 AI 来就能直接读。哪天如果要把 Claude Code 清出去、换成 Codex，也可以直接接手，README.md 全部都有。

三大底层认知与 AI 信仰

我给年轻人的建议是：这个时代其实是最好的时代，而且这事还是不难。如果一个月可支配收入不到 1000 人民币，可以先注册一个智谱或者 Kimi，它们现在每家都有类似 Claude Code 的东西，大概都是免费的。Claude Code 太贵，一个月要 200 刀，很多人用不起，如果我一个月只能花 100 刀，我哪有钱用。所以找个便宜的 AI 装上就行，也可以来用我自己做的 B.ai。

然后用我刚才那套理论，把你所有的东西都读到一个文档里面。也别说「我连电脑都买不起」，电脑没有一台，手机总有，丢到手机里面也一样。建个文件夹，把所有东西丢进去，无论多少钱，现在都可以先免费 AI 化。我们公司包括产品现在都在推行全部 AI 化、全部 AI 整合，我觉得多少钱都可以做，先把整套流程全部 AI 化。

孙学里面讲过一个重要的理论：先是用理论武装自己。现在最重要的就是 AI 化。这不亚于日本当年说先崛起就要先做君主立宪、先现代化，日本本来是个封建国家，要变成资本主义国家，第一步就是这个。AI 化这一步无论多少钱都可以零成本开始。你只要直接跟它说，我要 md 文档，这些全部输入好，就可以摆起来了。今天免费，明天免费，换个 API 的事，其实不用充钱。我现在可能有点钱，钱不是我主要的阻碍，我就包给 Claude 求个稳定；但如果你一分钱都不想花，那就看每家活动，今天吃东家、明天吃西家，没问题，不用花一分钱也可以全部 AI 化。

零基础起步，我总结有三个理论。第一个是孙学，用理论武装自己。孙学是大脑的相对升级，相当于操作系统要换，对金钱的理解、对财富自由的理解、对万事万物的理解，先用孙学升级一遍。第二个是薄肌，也确实可以练一下。这不只是为了泡妞，保证身体健康这点在 AI 时代是无价的。身体不健康是一票否决。不练薄肌，肥胖会导致很多问题，严重拖慢你财富自由的进度，还会给生活带来很多麻烦。所以薄肌绝对得练。泡妞也很重要，后代质量要保证，但薄肌根本上还是为了身体健康。第三个是黄毛理论，我觉得也挺重要。因为孙学和薄肌一旦在今天的中国或者华人社会开始实施，绝对会遭到很多反弹，它毕竟是个小众理论，虽然是对的，但会遭到很多打压和嘲笑。而且你一旦练了孙学和薄肌，又帅又有肌肉还有钱，在社会中一定会遭到嫉妒，这是百分之百的。所以你还是需要黄毛理论武装一下自己：别人说什么不重要，自己认定对的就充分执行。

简言之，孙学、薄肌、黄毛三个都具备，就可以开工了。而且是零成本，不需要任何东西，只是认知升级，一分钱不花。这三套理论，中国现在 20 岁到 40 岁的年轻男性有两亿，加上女性有四亿，都可以用。

在这个基础上，现在最核心的掌握者就是 AI，百分之百相信 AI。前段时间我有个小风波，也是因为过于坚信 AI 所引发的。很多人说我甩锅给 Claude，其实不是，只是因为我绝对百分之百坚信 Claude，它说什么我就执行，无论多大阻力我都执行。当然你不用 Claude 没问题，用 OpenAI 的也 OK，用智谱、Kimi 也可以。

这一套执行下去不用花任何钱。无论你在地球的哪个角落，只要你通网、有手机，就可以执行，这是零成本的。自由职业者也好、公务员也好，都是零成本，听到这个播客，有手机就立刻安装。

具体我建议两点。第一点，把你的现状全部交给 AI，因为 AI 比较懂你。你的健康数据、各种数据，积累一下，先不用慌，先积累两到四个月，然后把所有数据数字化、统一起来，再加上一个现状的分析，丢给 AI，让它帮你分析，甚至让它指方向、看怎么挣钱，因为 AI 更了解这些数据，而且 AI 有更多的数据、更理智。

第二点，可以问三个。用我们做的 B.ai 也行，B.ai 是买 API 的，你问一个问题就交一个问题的钱，可以直接换模型。问一下 Claude，问一下 OpenAI，再问一下国内的大模型，中美最顶尖的三个就都有了，然后三个取其中，上中下三策取其中即可。

第二个思路是随时关注人类科技发展的动向，这很关键。孙学是 2016 年建立的，到现在十年了，我自己就是孙学的践行者。我 16 年什么都不是，开始践行孙学、开始练薄肌，那时候可能也是大肚腩，到六个月、一年可以对比一下照片，用控制变量法看变化。随着科技进步，会不停地有新东西出来，所以得有一个抓取。这个抓取你也可以让 AI 抓；我自己对 AI 这些东西很感兴趣，所以自己也抓，看 X，看马斯克每天在干什么。自己抓加 AI 抓。当然也结合你自己的兴趣，如果对某个东西不感兴趣也没必要，挑一个自己最感兴趣的方向钻研一下就够了，因为每个方向本身就已经很多了。每个人都会有自己的擅长领域，不可能所有领域都是专家。

决策还有一个 tuning 的过程。大模型要训练，人也要。数据不一样，结论就要调整。就像 Oura Ring 每天读数据推过来，我们根据具体情况再改进，所以这不是一锤子买卖，是不停地 tuning、不停地改，最后像训练模型一样训出来。

对，全部借助 AI，但也加一些自己的判断，不过 AI 为主。如果开飞机的话，90% 的时间让 AI 开，我自己可能有 10% 的时间调一下 AI。我有时候也会有不同意见，也会跟它讲。比如前两天我和 AI 有一场很简单的对话，改变了我一个先入为主的看法：我觉得蛋白粉是不是有点「科技」，AI 跟我讲不是，健身领域确实有很多科技，但蛋白粉、肌酸是唯一不算科技的东西，其实就是普通地吃。它把原理一讲，我的理念就翻过来了。所以你的理念可能跟 AI 有冲突，但你们可以频繁交流，把理念更新掉，这是非常 inspiring 的一件事。

孙学、黄毛、薄肌理论还是很有参考价值的，因为每个人的情况也不一定那么复杂。升级思想、升级身体、专注于个人发展，这三件事我觉得是最关键的，可以立刻去做，其他事结合大家各自不一样的情况去问 AI。

问 AI 这块，我以前有一句很有名的名言：不要跟微信聊天，要跟豆包聊。这已经是一个升级。现在我再升级一下，用 API 跟全球的 AI 聊。用一个 API，所有文件保存在本地，然后用一个 API 读取，帮你做整体的大模型构造。这需要一丢丢计算机常识，但实际上很简单，你去网上直接问 AI 怎么做就行了。大家不要一听 API 就觉得难度超高、拒之千里，其实跟你用豆包差别不大，只是一丢丢渠道的变化。

AI 时代的赛道机会与商业打法

我个人对未来、对年轻人是非常看好的。原因很简单：AI 时代所有东西都会变得很便宜，唯一值钱的是寿命。年轻就是财富。因为你老了，还是有很多东西赶不上趟，到底了就得下车。AI 虽然进步，但还没进步到不用死，永生确实还没做到。而除此之外，所有行业都会被 AI 革命，所以年轻人在每条赛道都充满了机会。

举几个跟我做的行业无关的例子。第一个是数学。数学以前很吃学习、很吃家学。大家以前经常有个疑问：北大清华在 IMO 拿那么多，为什么菲尔兹奖或者顶尖数学奖拿得少？根本问题在于，数学解题需要思路。你跟的导师如果是哈佛、MIT 或者巴黎那些学院的，思路就上去了；你在北大再聪明也没用，因为老师不知道这题怎么解，你没进那个圈子，就不知道那条路。

但现在 AI 乱拳打死老师傅。AI 靠抓取的方法，把全世界所有的思路都已经抓进模型里了。AI 本身不创造任何东西，也没法平地起高楼，我问 AI 怎么做出可控核聚变，它也不知道，因为人类还没做出来。但通向可控核聚变是有几个思路的，前人提出来过，AI 有能力把所有思路抓出来、进行分析、往前探路。

所以我设立孙宇晨奖，就是设那些题目你直接解就可以了。现在大量数学研究生，哪怕是高中生，都能根据 AI 提供的思路、o1 和 o3 提供的思路，直接一步到位到数学博士的水平。以前只有导师知道的东西，高中生也可以知道，只要你懂它在说什么。数学领域经常出天才，陶哲轩这些人都是二十多岁、十几岁出头就解出非常难的题目。以前好像是三四十岁才能出的成就，现在二十岁、十几岁就能做，爱因斯坦搞相对论也是很年轻的时候。有 AI 之后，数学领域的年轻人就彻底解放了，你根本不用管是几年级、博士还是硕士，你高中就可以开干。原来 IMO 那些人就是被耽误了，现在直接跟 AI 接轨，你和 AI 两个人可能两天就干出一个世界级成果。

前几天有个 OpenAI 的纠纷，简单讲一下。纽约大学有一个数学家已经在攻克 NS 方程，最难的那个。他把自己的思路大致讲给了 OpenAI。OpenAI 现在相当于大模型训练，尤其这种最前沿的知识，一旦学会就内化了。我相信 OpenAI 自己每天也在问：对于攻破数学千禧年十个最难的题目，你的思路每天有没有进化？因为它每天吸取大量人类知识，每天都在更新，所以它搞了 agent。结果碰巧这位教授提供了一条新思路，OpenAI 判断这个方向很有希望，就调集 700 万美金的算力、几千个 agent 联合起来做，两天就给攻破了。当然那位教授的思路很关键，他不提供，OpenAI 也不知道；但他一提供，OpenAI 两天就做出来了。所以现在数学领域就是这么个你追我赶的局面。年轻人进入数学领域，只要懂 AI，15 岁就能把 50 岁的老教授分分钟乱拳打死。

再比如生物学。我自己也问过 AI：现在哪几个领域可能会取得决定性突破？AI 告诉我，天文学会有本质性的进步。因为哈勃望远镜那些读回来大量数据，但都是极其枯燥的数据，没有人有时间处理。现在加一个 AI 在那搞，天文学分分钟取得决定性突破。

赚钱这块，能挣的路太多了。举一个合法的例子：AI 领域的 API 价格其实并不统一，同样一个用户，在阿根廷包月、土耳其包月、尼日利亚包月是最便宜的，在美国包月价格最高，所以可以做 Token 中转。我自己就做了一个类似的。这个思路其实是我慢慢跟 AI 一起训练形成的。

商机是全球性的。千万不要局限于「我在家门口开个小卖部，挣楼底下老奶奶这个钱」，这个思路就太小了。商机一定要全球性发现，然后再结合一下自己的长处和兴趣。做全球性的生意，就是把一个尼日利亚人、一个土耳其人、一个阿根廷人都看成你的客户。人其实很简单，需求都差不多，所以不要受语言限制，现在还有 AI，如果要去阿根廷我不会讲西班牙语怎么办？你可以学，而且现在语言这个 AI 就可以帮你搞定。当然你也可以自己学一些最基本的。但千万不要受限，要去全球赚钱。

商业最基本的，是看你有没有创造价值。还是拿 Token 中转来说：如果某个地方因为 OpenAI 的政策或者各式各样的原因，Token 就是便宜，别的地方就贵，那你能让贵的地方的人用上便宜的，你不就提供了价值吗？我的思路比较有先进性的一点是：度量衡要变。千万不能只考虑本国、本地区，要全球看。然后在这个基础上想，全球范围内我能不能提升出我的价值、能不能把价值体现在我的客户面前。

今天的中国其实还有一个优势：中国是世界级工厂，产能过剩，中国的产能接到全世界都是赚钱的。中国不就是这么崛起的吗？帮全世界生产东西，把东西卖到全世界。只要能体现出价值，你根本不用愁卖。这是我这么多年最重要的一个思想。

这也是为什么，我们这个节目虽然是华语节目、面向全中国年轻人，四亿中国年轻人，但它的用意是让这四亿人走向世界。绝对不是让四亿年轻人在四亿人内部消费、自己卷自己，那没有任何意义。要去赚全球的钱。四亿年轻人被 AI 武装、被黄毛、薄肌、孙学这套理论武装之后，去为全世界的 80 亿人服务，未来很快还有 20 亿 AI，也一起服务上。全世界 100 亿的人和 AI 都需要服务，我们四亿人去服务他们，就不需要内卷了。需求池够大，总有机会，今天这个行业不行，明天可以换别的行业。一定要跳出你的域。所以我不建议年轻人太早就根据自己的思路下判断说「我想做什么」，建议多学、多听、多看。

怎么下决定，我有一个「开图」的方法。 我说过 30 岁之前不买房、不买车、不结婚这个理论，但假如一定要买房、买车、结婚，那我们怎么做？以买房为例：做这个决定之前先看 100 套，别买，你就看，不要做决定。看 100 套房，一手房、二手房、各种地段都看，别急着买。读书百遍其义自见，看 100 套房你什么都懂了，别人怎么给你开价、大概值多少钱，你基本就形成自己的思路了。

数学上也有一个理论：假设有十套房的机会，你第几套房做决定？第一套就买，那后面九套你都没看；第十套才买，前面看过的不许买，那看到第十套你也来不及后悔了。数学上的答案是：前三套绝对不要买，因为前三套是帮你 build benchmark。第四套到第六套，一旦出现比前面三套都好的房子，就要立刻买。为什么到第六套？黄金分割 0.618，概率上第六套是最关键的。如果第六套出现最好的，那是最好的 scenario。

年轻人择业也一样。不知道自己该从事哪个行业，现在有 AI 了，你可以一夜变身张雪峰，先看 100 个专业未来 10 年的就业，通过 AI 一个一个问，推导未来 10 年。张雪峰其实还推荐过一些不错的职业：同样的高考分数线，你不一定要考清华北大，那是竞争特别高的，同样分数你第一名可以考个什么中国海关学院、福建海关学院，听上去好像很差，实际上毕业出来就进海关，前途是最好的。这类小众专业现在也覆盖得到。所以先别急着下决定，先看 100 个专业。

我们这个人做决定，最大的问题就是受限于信息太少。你的决定无所谓对错，但问题是你不知道。现在我们就先把信息打开，先把地图打开。玩过红警、星际的都懂：把全图打开，你就知道怎么玩了，开图。开图可以开挂，开挂就是开图。有了 AI 类似于开挂，你有了更多的信息。有了足够的信息，你就不需要「做决定」了，因为信息不足的时候才需要做决定，有了信息你就知道该选什么。

再举个例子。以前我们同宿舍一起玩红警、星际，很多人很喜欢闭门造车，就在那一直接种田、一直发展，然后生产兵去打别人，这是稍微笨一点的做法。聪明一点的做法是先造一些斥候去探图：哪里有资源、哪里有黄金、哪里有对方的兵、对方主造什么，全部心里门清，然后针对性地造。他如果造战象，你就单造长矛兵，一打起来长矛兵打战象五倍伤害，一下就把战象干死了。

所以不要急着造兵，先造几个斥候把图探了。更何况现在探图都是免费的。我见过有的人玩这个游戏永不探图，就在家里闷头造兵，很后期才去看，那资源早都被别人挖光了，胜率就不高。探完图再做决定不迟。打王者荣耀也一样，要去探图、插眼，要知道对方什么时候打龙、野区什么情况，总得有人负责这个，没有信息就很容易输。

五条重点趋势赛道

学术界，我觉得只要是依靠数据推导的都很有机会。纯数学不用说了。天文学我讲过，数据已经很多，就是没人处理。生物学也是，大量数据没有人读，而且生物、制药这都不开玩笑，一个药出来就是大炮一响黄金万两，如果实验通过，我非常看好，我自己可能都会去研究一些生物相关的。这三条，其他大家可以类比：只要有大量数据，实验数据也好、观测数据也好、理论数据也好，交给 AI 处理的都很不错。包括基因，基因测序现在已经相当丰富，一个人所有基因都能测出来，再加 AI 分析去预测未来的健康管理，高度看好。

商业板块，第一也可以基于学术，像我刚才讲的都是相互联的，包括生物、基因分析、健康管理。第二是建立在这一系列之上的金融行业，比如保险，因为保险直接跟人寿相关，我很看好。当然这些算法要重新被颠覆，现在很多算法都很落后，等待我们年轻人发明新的这一套逻辑和方法。第三，crypto 我也很看好，因为 crypto 是全球性的支付，是一套 payment system，跟 AI 天然联系。而且 crypto 可以做很低级别的计算，相当于按 API 级别去读取算钱，这就是它能做到精度很低的计算。传统行业做不到，你可能最低单位就是一分，没法再做更低精度的计算，而 crypto 可以，所以它天然适配 AI 的 API 这一整套，而且是 instant settlement，跟 AI 赛道离得非常近。第四，AI 本身也很牛，包括数据清洗、数据标注。别瞧不起数据标注，Scale AI 的创始人做的就是数据标注的公司，100 多个亿卖给 Facebook 了，现在可以说是捡钱行情。

大家一定要珍惜自己现在处于 20 到 40 岁这个年纪，这是最具创造力的年纪，又遇到了人类最牛逼的发明。我今年都 36 了，还剩四年这个黄金时间。我 10 年前甚至 20 年前进大学，17 岁的时候，人类的科技实话实说没有什么进步，就是刚刚通网，有点东西可以上网，除此以外没了。那时候有个校内网，上去跟同学聊聊天，最多只是增进了一个联系。不像今天 AI 这种大爆发、大前进，太突破了。未完待续…

文章来源：公众号「涨声Beatz」。原文链接：孙宇晨最新访谈：孙学、薄肌、黄毛，与 AI 时代的认知升级