AI神吐槽

科安创能创始人姜伟用模块化低温制冷——把大空调拆成许多台小空调——为高温超导磁体提供分区可控、天然冗余的冷源，赌的是聚变商业化提速带来的刚需窗口。

赞(0)Nexa2026-08-27金融投资 阅读(0)

关于债基924的修正与回顾。 昨天文章写的已经很谨慎的考虑措辞了，还是无了。经朋友们的提醒，今天还是对7月底以来一直在说的债基的问题聊一下，修正一些可能的理解偏差。还在出行中，就不长篇大论了。 首先，今天几个金融大佬的建议，要转述一下。一个...

赞(0)Ai神吐槽2026-08-26买股票私募 阅读(0)

“即便是天才，第一声啼哭也不会是美妙的歌声。”一个实习生带一个团队，一家创业公司的人才实验 AI 竞争中，巨头和创业公司都前所未有地重视人才，也比过去都追求高效：薪水越高、耐心越少，这些聪明的年轻人最好不用培养、不必试错，来了就能解决问题。...

赞(0)Nexa2026-08-26时政解读 阅读(0)

8月25日字节正式发布「豆包工作」独立 AI 办公品牌，背后是把豆包聊天 App 里的办公能力拆分、整合飞书/TRAE/Coze 团队的结果。产品搭载豆包 Seed-2.1 模型，主打远程控电脑、Windows 虚拟桌面、200+ 技能商店和飞书上下文打通，将与腾讯 WorkBuddy、阿里千问办公正面竞争。

赞(0)Nexa2026-08-26大模型 阅读(0)

晚点AI对谈章鱼动力创始人都大龙：从地平线6号员工到具身独角兽，拆解通用大脑、通用绳驱灵巧手与肌电数采三件套的底层逻辑。

赞(0)Ai神吐槽2026-08-26Ai 算力 阅读(0)

高盛8月24日报告称，长鑫存储到2028年DRAM供给仅覆盖中国需求约50%，HBM约40%；中国DRAM市场2028年达2573亿美元，AI服务器与HBM需求增速远超产能扩张。

赞(0)Nexa2026-08-25存储 阅读(0)

写作有三种回报：表达、能力、市场。前两种由写作本身积累，第三种受外部影响。先弄清你要哪种回报，再决定坚不坚持。

赞(0)Ai神吐槽2026-08-25情感困惑 阅读(0)

原题：晋西北铁三角的政治差距 一、三人起点：同一水平线上的老红军 《亮剑》里的晋西北铁三角，是革命文学题材中较为经典的武将形象。李云龙的悍、丁伟的谋、孔捷的稳，三人各擅胜场，在战场上互为犄角、齐名并称。但如果跳出军旅胜负，只论政治前景，三人...

赞(0)Ai神吐槽2026-08-24区块链 阅读(0)

陶哲轩隔空对话王虹：数学界该学会「消化」AI了 AI出的证明太多，也未必全是好事……数学界已经快读不过来了。 不过好消息是—— 面对这场危机，两代菲尔兹奖得主，陶哲轩与王虹给出了几乎相同的判断： 消化。 北大数院最近释出了一篇王虹的万字专访...

赞(0)Nexa2026-08-23时政解读 阅读(0)

中电联2025年度风电生产运行指标对标结果揭晓，远景能源近3000台海陆智能风机支撑120座风场获评优胜，19座跻身5A标杆，覆盖全国23省区全场景。

赞(0)Nexa2026-08-23买股票私募 阅读(0)

信仰混着三件事：对象是否真实、人为什么愿意信、信念怎样进入生活。把三层分开，讨论才不会只停留在“谁更聪明”。

赞(0)Ai神吐槽2026-08-23求长生 阅读(0)

晚点LatePost深度访谈珀莱雅总经理侯亚孟，从父辈手中接过百亿美妆公司后，提出十年跻身全球前十的“双十”战略。

赞(0)Nexa2026-08-23时政解读 阅读(0)

本文整理腾讯、阿里、字节三家公司在 AI 办公与智能体赛道上的最新组织变阵：腾讯全力押注 WorkBuddy，阿里将 QoderWork、悟空、MuleRun 整合为千问办公，字节把飞书产品团队并入豆包。文章围绕赛马、整合与下一代办公平台的机会展开，判断与分析来自晚点 LatePost。

赞(0)Ai神吐槽2026-08-22大模型 阅读(2)

Google 扩大与 Marvell 的定制 AI 芯片合作，覆盖 AI 处理器、存储管理与高速网络；若达成采购条件，Marvell 截至 2033 财年累计相关收入最高可达约 1200 亿美元。这并非替代 Broadcom，而是为 TPU 供应链增加第二个支点。

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本文围绕野村（Nomura）最新推出的全球芯片短缺指数（CSI）展开：2026-07 读数 103.8，为 2012 年以来最高，需求因子 +3.5 vs 供给因子 +2.0，缺口 2012 年以来最大；方法论采用动态因子模型+三变量 VAR 合成，价格锚=韩国央行半导体出口价格指数，输入含韩台芯片产量/库存/PMI/美国库存/大厂 capex 等；并结合 Semianalysis 报告，分析 A100 仍在网络的真实原因（芯片短缺而非经济性）和 GB300 的 token 成本优势（每 token 成本仅 A100 的 1/80-1/120）。

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